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检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

（2）基于embedding的语义检索这类检索会先将文本映射到语义embedding空间，然后计算查询和文本之间的语义相似度。

大语言模型 RAG检索增强

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

4.剪枝：指通过去除模型中对整体性能贡献较小的权重或连接来减小模型的大小。

大语言模型

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

我们在下面展示的案例，由此来反映测试中突出的一些问题，以及寻求其中的一些闪光点。

大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

关键词表索引对于将查询路由到不同的数据源非常有用关键字表索引从每个 Node 提取关键字，并构建从每个关键字到该关键字对应的 Node 的映射。

大语言模型

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

31 32 - [主题（Theme）] 33 生活琐事与现实感慨 34 详细说明：段子主要围绕日常生活、工作、人际关系、消费观念等主题展开，反映了现代年轻人的现实困境和心理状态。

Prompt 提示词 Markdown

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

反映个人兴趣和趋势的需要 0.1.1用户使用的语言往往与所需内容不一样：更糟糕的是，我们有时甚至不知道如何正确表达我们想搜索的是什么。

开源模型

大模型能力评估体系

这种评测的目的在于确定模型是否能够准确地捕捉并反映一个人的独特性，包括其行为和决策偏好。

大模型评估

必看！阿里通义千问完整技术报告

为防止过拟合，采用了权重衰减，值为0.1，丢失率设置为0.1，梯度裁剪限制为1.0。

大型语言模型报告

2023年人工智能行业总结

这也反映了当下语言类大模型领域中各个公司和个人的命运起伏。

人工智能 AGI 思考总结

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

同时，我们确保可以区分不同的任务和输出格式，以避免模型中的一对多映射问题。

大模型语音

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

这从侧面反映了智谱在中国人工智能大模型领域的地位。

智谱阿里

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

另外，与真实物理世界的交互，也能被真实反映——下面视频中小男孩吃汉堡的生成视频中，一口咬下去，齿印一直都在，小男孩享受吃汉堡的享受过程宛如就在眼前。

可灵快手文生视频

大模型实践总结

Adapter Tuning：该方法设计了Adapter结构（首先是一个down-project层将高维度特征映射到低维特征，然后过一个非线形层之后，再用一个up-project结构将低维特征映射回原来的高维特征

大模型训练

中学生能看懂：Sora 原理解读

通过在原生比例上进行训练，Sora可以更好地掌握视频的构图和框架设计，与那些将所有训练视频裁剪成正方形的模型相比，Sora能够更加准确地保持视频主题的全貌。

Sora 原理

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

（反映的正好是桥的属性，两头看风景是不一样的）那我们到底应该怎么理解AI Agent和它的特征呢？

大模型

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