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深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

智东西深入体验了ima后，以下是我们对这款产品的体验成果和对AI工作台未来的思考。

copilot ima 知识库

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

和它自己已经生成的内容，所以它自己每次多生成一个单词都相当于多了一点思考时间，所以在一些逻辑或数量问题上，相比让ChatGPT直接给你生成结果，在这种情况下ChatGPT更倾向于猜测，实际更好的方式会是让

ChatGPT 使用技巧教程

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

我不让ChatGPT生成内容，而是让它总结内容，我输出大量冗余内容，他帮我整理总结成文章。

ChatGPT 写作

SD入门教程六：ControlNet基础入门

而 ControlNet 则是通过图片的结构信息来控制模型生成的图片。

ControlNet 文生图

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

中国的7家大模型创业公司中，DeepSeek（深度求索）最不声不响，但它又总能以出其不意的方式被人记住。

DeepSeek 大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

使用以下 prompt 发给 AnythingLLM 让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：第一步，提取文档的元数据（阅读文章内容后给文章打上标签

Ollama AnythingLLM 阅读

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

4月16日，李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上分享了基于大模型开发AI原生应用的三个思路：&ensp

李彦宏小模型

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

不知道是不是心理作用，总感觉FaceFusion比Roop更加好用。

FaceFusion 教程

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

PF本地化会用到该测量结果。

算法 python

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

回到大模型，结果可能还不如“四小龙”。

朱啸虎 AGI

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

对于IT专业人士来说，选择Ollama还是LM Studio，这是一个值得深思的问题。

Ollama LM Studio 对比

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而小花，是一个善于思考总结，勤于钻研的孩子，她会从猫和狗各自具有的形态和特征入手，总结什么样的样子是一只猫，什么样是一只狗。

LLM

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

开放性的问题多半交给思维导图模式，联网搜索模式则像 Perplexity 的平替，能搜索、能总结，甚至还能开脑洞。

ChatGPT 聊天

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

§ 输出侧：强大的自然语言生成能力大语言模型则在语义理解的基础上，具备了强大的自然语言推理、决策与生成能力，具体表现在文本内容的总结、归纳、整理、对比、摘要、转换、创作、分析等能力与行为

大语言模型

LangChain Agent 原理解析

模板中下面的思考/行动/行动输入/观察就是标准的 ReAct 流程，思考是指思考如何解决问题，行动是具体的工具，行动输入是工具用到的参数，观察是工具执行完成后得到的结果，这个流程可以重复多次，直到最终得到最终答案

大模型

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