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Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

深度求索Deepseek近日发布了v2版本的模型，沿袭了1月发布的 Deepseek-MoE（混合专家模型）的技术路线，采用大量的小参数专家进行建模，同时在训练和推理上加入了更多的优化。

Deepseek-V2 大模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

在被AI连续轰炸的5月，DeepSeek一跃成名。

DeepSeek 大模型

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

XVERSE-V 性能优异，在多项权威多模态评测中超过零一万物Yi-VL-34B、面壁智能OmniLMM-12B及深度求索DeepSeek-VL-7B等开源模型，在综合能力测评MMBench中超过了谷歌

XVERSE-V 多模态大模型

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

Byzer-LLM 的 Function Implementation 带来的编程思想大变化这几个能力，其实很吃大模型的基础能力，一般开源模型都过不了，目前我的实现只有Qwen 72B以及 DeepSeek

Byzer-LLM GLM-4

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DeepSeek：集成DeepSeek系列模型。

AI开源集合

回望做大模型一年后的感悟

大模型应该分为两类，一类是从头开始训练的基础模型，比如：Yi、QWen、Baichuan、ChatGLM、DeepSeek等等；另一类是continue pretraining和sft类别的模型。

大模型感悟

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

o o • 2024-05-08 集成大模型 DeepSeek o o • 2024-04

OCR RAG 开源

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