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Deepseek
-
V2
技术报告解读!全网最细!
深度求索
Deepseek
近日发布了
v2
版本的模型,沿袭了1月发布的
Deepseek
-MoE(混合专家模型)的技术路线,采用大量的小参数专家进行建模,同时在训练和推理上加入了更多的优化。
Deepseek-V2
大模型
Animatediff
V2
版本来了!就一个字:秀
mm 开头的模型放入以下目录: \sd-webui-aki-v4.1\extensions\sd-webui-animatediff\model
v2
开头的模型放入以下目录
Animatediff
文生图
SDXL
Playground
v2
:超越SDXL的模型来了,优于SDXL 2.5倍!
Playground团队刚刚发布了新的文生图模型Playground
v2
,它是基于SDXL的架构从零训练的模型,但是根据用户评价,它在生成效果上比SDXL强2.5倍。
文生图
Playground
揭秘
DeepSeek
:一个更极致的中国技术理想主义故事
SemiAnalysis首席分析师认为,
DeepSeek
V2
论文“可能是今年最好的一篇”。
DeepSeek
大模型
视频
字节跳动推出MagicVideo-
V2
:引领AI视频生成新时代。
字节跳动公司最新推出的MagicVideo-
V2
,正是一款能够将你的文字描述转化为精美视频的AI视频生成模型。
MagicVideo-V2
视频生成
微调
四种微调技术详解:SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning
v2
、Freeze 监督微调方法
P-tuning
v2
是其改进版本,增强了模型的通用性。
大模型
大模型
llm-action:让天下没有难学的大模型
从6B到65B,从全量微调到高效微调(LoRA,QLoRA,P-Tuning
v2
),再到RLHF(基于人工反馈的强化学习)。
大模型
LLM
Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列三)
SD 2.0 Stability AI公司在2022年11月(stable-diffusion-
v2
-release)放出了SD 2.0版本,这里我们也简单介绍一下相比SD 1.x版本SD 2.0
Stable
Diffusion
文生图
大模型
元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源,刷新权威大模型榜单,支持任意宽高比输入
XVERSE-V 性能优异,在多项权威多模态评测中超过零一万物Yi-VL-34B、面壁智能OmniLMM-12B及深度求索
DeepSeek
-VL-7B等开源模型,在综合能力测评MMBench中超过了谷歌
XVERSE-V
多模态大模型
LLM
Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4
Byzer-LLM 的 Function Implementation 带来的编程思想大变化 这几个能力,其实很吃大模型的基础能力,一般开源模型都过不了,目前我的实现只有Qwen 72B以及
DeepSeek
Byzer-LLM
GLM-4
开源
46.6k星星!最强开源AI集合系统,一键部署全网AI工具都能直接用,UI简直是视觉盛宴!
DeepSeek
:集成
DeepSeek
系列模型。
AI开源
集合
超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo,Qwen1.5还藏了哪些黑科技?32K Tokens上下文支持只是开胃菜!
在MT-Bench和Alpaca-Eval
v2
的测试中,Qwen1.5可是把Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo-0613都甩在了身后!
Qwen1.5
开源模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion真实人物转卡通证件照(2.0版)
Lora模型:卡通证件照_v2.0.safetensors 反向tag: bad-hands-5 ,EasyNegativeV2 ,ng_deepnegative_v1_75t ,bad-image-
v2
Stable
Diffusion
文生图
OpenAI
两天star量破千:OpenAI的Whisper被蒸馏后,语音识别数倍加速
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2311.00430.pdf 具体来说,Distil-Whisper 有两个版本,参数量分别为 756M(distil-large-
v2
)和 394M
语音
HeyGen
人工智能
人工智能大语言模型微调技术:SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法
P-tuning
v2
微调方法 3.1 P-tuning
v2
微调方法的相关技术 传统的微调方法需要微调整个预训练语言模型,对于大语言模型的微调需要大量的资源和时间,急需更加高效的微调方法。
大模型
微调
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