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Google
Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose:自底向上做单人姿态估计
MoveNet是Google在2021年5月推出的一款轻量化姿态估计模型,集成在MediaPipe当中,出来至今已经一年多了,但是似乎相关的技术解读比较少,最近正好调研到仔细研究了一下感觉挺有意
思
的,所以更新一期解读
MoveNet-SinglePose
Google
模型
Sora
微软对 Sora 进行了逆向工程分析,揭秘 Sora 的秘密
Sora 采用的时空片段化方
法
简单实用,它有效
减
少了需要处理的信息量,并降低了处理时间序列信息的复杂度。
Sora
微软
百度
百度智能云的Prompt模板
Prompt工程即指针对于Prompt进行结构、内容等
维
度进行优化的AI技术,它把大模型的输入限定在了一个特定的范围之中,进而更好地控制模型的输出。
大模型
prompt
GGUF格式详解
那么,GGUF大模型文件格式是什么意
思
?
GGUF
大模型
Prompt
请收好这12种Prompt编写模式,让不可靠的模型生成可交付的可靠结果
人类通过抽象
思
维
的能力可以快速解决新问题,近年来总结的各种
思
维
模型进一步提高了这种能力。
prompt
大模型
大模型:泛化即智能,压缩即一切
为了下文行文方便,这里会将本篇文章想要表达的核心
思
想做一下定义。
大模型
泛化
Stable Diffusion
Stable Diffusion 入门教程开篇
SD2.1(768*768),后又开源了SDXL(1024*1024)、SDXL-turbo,一般用于图像生成、图像处理等任务,其技术原理: 一种基于变分自编码器(VAE)的潜在扩散模型,它通过在低
维
度的潜在空间中操作来
减
少计算成本和提高生成图像的速度
Stable
Diffusion
文生图
入门教程
工具
AIGC工具提示词技巧
在正常的一个语
法
结构里面,正向提示词是符合大多数人
思
维
习惯的。
AIGC
提示词
手把手!做Llama3的MoE专家混合模型!底层原理怎样的?做自己的MoE模型?需要多少算力?
中文方
法
!
MoE
专家混合模型
人工智能
人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案
当我们的大脑在
思
考、学习、记忆的时候,就是这些神经元和突触在发生作用。
人工智能
大模型
人工智能
医疗+人工智能的创新应用
计算机通过“学习”相关的专业知识,模拟医生的
思
维
和诊断推理,从而给出可靠诊断和治疗方案。
大模型
RAG
忘掉 RAG,未来是 RAG-Fusion!搜索的下一个前沿:检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询
在我的搜索项目中,我尝试使用RAG,这让我开始
思
考其潜在的改进方式;我相信RAG目前还不能完全满足用户的需求,需要进一步升级。
RAG-Fusion
检索增强
RAG
Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器,从原理到解决方案
这就是近似近邻(ANN)的
思
想。
RAG
检索增强
写作
AI爆文写作:4招,把AI变成你的写作助手
总的
思
路,就是利用AI大模型博览群书的特点,把它当作你的素材库。
写作
提示词
创作
数字人
最强开源数字人对口型系统介绍
大家好,今天给大家介绍的是开源“最强”的数字人克隆方
法
Easy-Wav2Lip: 仓库地址: https://github.com/anothermartz/Easy-Wav2Lip
数字人
开源模型
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