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一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

TypeChat 入门指南

它允许开发者定义代表其自然语言模型应用程序支持的意图的类型。

TypeChat

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

训练

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

像CM3leon这样的模型终将成为元宇宙中的创造力源泉与应用成果，我们也期待继续突破多模态语言模型的新疆界、未来将更多优秀模型呈现在大家面前。”

文生图

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

那，话不多说！

MoE 专家混合模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

音频克隆的开源项目很多，但是每次项目里要用的时候，总还是惦记着11labs的api。

F5-TTS 音频克隆

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

随着人工智能技术的不断发展和创新，越来越多的企业和组织开始探索和应用机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的前沿成果，以提升业务效率和竞争力。

RPA 自动化大模型

openpose原理及安装教程（姿态识别）

OpenPose是一个用于实时多人姿态估计的开源库，它可以检测图像或视频中的人体关键点，并且能够识别不同的身体部位和动作。

行为识别姿态识别

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

1.5 SFT 监督微调的主流方法随着技术的发展，涌现出越来越多的大语言模型，且模型参数越来越多，比如 GPT3 已经达到 1750 亿的参数量，传统的监督微调方法已经不再能适用现阶段的大语言模型。

大模型微调

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

图一：embedding 类似于搜索引擎的索引，没有 update，只有 insert 或者 delete 互联网排名第一的文档格式是什么？

大模型

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

从自然语言处理到语音识别，从情感分析到知识问答，大模型的应用已经渗透到我们生活的方方面面。

大模型测评

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

本文大致为观察和实验、原理探索、结论三个方面。

大语言模型 chatGPT

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

为加快解决大模型的制约问题，近日，智源发布最强开源可商用中英文语义向量模型BGE（BAAI General Embedding），在中英文语义检索精度与整体语义表征能力均超越了社区所有同类模型

embedding 语义向量

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

这就像个无法捉摸的隐形矩阵，推动着众多AI研究人员都致力于找破解的钥匙。

大模型

国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！

并且商业的应用场景也越来越多了！

文生图古风

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