文章列表-AI魔法学院

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说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

探索功能，线上部署，更新工作流……我只想告诉你，SDXL不是一个绘图模型那么简单，在它里面，隐藏着太多不为人知的秘密。

文生图

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

这些模型凭借其强大的语言理解和生成能力，在文本创作、智能问答、知识检索、商业文案生成等诸多场景中展现出了巨大潜力。

大模型调研

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

根据列表在搜索引擎中搜索名字并抓取数据。

PhotoMaker 文生图

大模型应用的10种架构模式

所使用的是向量数据库，并在提示阶段进行检索，以检查短期记忆，并通过最近邻搜索来定位关键的“事实”。

大模型架构

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

掌握爬虫技术后，你可以实现以下功能： 1.为搜索引擎提供网站信息：网络爬虫可以抓取网站的信息，为搜索引擎建立索引，从而帮助用户在互联网上找到他们所需的信息。

爬虫 python

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

· · 记忆（Memory）：用于获取、存储、保留和检索信息的过程。

GPT-4

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

工具就是代理用它来完成特定任务的一个插件、一个集成API、一个代码库等等，例如： 1）Google搜索：获取最新信息 &ensp

大模型

Docker介绍及常用命令大全

stop # 关机docker service docker restart # 重启docker 镜像操作镜像是容器执行的前提条件，一般需要掌握命令注意有搜索、

Docker 容器

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

LMU | 多模态RAG系统论文：https://arxiv.org/pdf/2410.21943 检索增强生成（RAG）主要解决的是大模型缺乏领域知识且容易产生幻觉的问题。

大模型研究

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

Retrieval-augmented 就是指除了 llm 本身已经学到的知识之外，通过外挂其他数据源的方式来增强 LLM 的能力，这其中就包括了外部向量数据库、外部知识图谱、甚至直接把现有的 ES 接入，或者干脆把现有的生产环境下的搜索引擎接入等方式

大模型

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

可以帮助我们更快捷的将会议、讲座、课堂录音整理成文字稿；对于影视爱好者，可以将无字幕的资源自动生成字幕，不用再苦苦等待各大字幕组的字幕资源；对于外语口语学习者，使用whisper翻译你的发音练习录音，可以很好的检验你的口语发音水平

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生成式AI与大语言模型的区别

这使得音乐家可以探索新的和侧面的想法，并增强他们的创作过程。

生成式AI 大语言模型区别

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

全文检索用 Zinc 替代了笨重的ElasticSearch，10 万条数据运行内存在 10MB 左右。

大模型

Prompt提示优化工具

Prompthero 根据图片查询prompt，可以文字检索,界面设计的很不错。

prompt 提示词

主流网络爬虫蜘蛛详解

搜索引擎占有率 Googlebot Googlebot 是谷歌的搜索引擎蜘蛛。

爬虫蜘蛛详解

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