文章列表-AI魔法学院

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RAG模型的主要痛点和解决方案

通过检索和条件化相关的上下文文档，RAG模型可以产生比传统语言模型更具事实性、深度和特定性的响应。

rag 大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

定义1: 模型的泛化程度与你将不同数据推入足够高容量模型的速度成正比。

泛化大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

Datos的优秀人员选择加入，由 2000 万台设备（桌面和移动设备，覆盖 200 多个国家/地区）组成的匿名面板提供了对真实人们在网络上所做的事情的出色洞察，我们开展了一个具有挑战性的项目来回答至少有一些围绕

大语言模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

作者提出了一种有效的多模态训练模式，从 7B 模型开始，经过两个阶段的多模态对齐和多任务微调，分别针对音频、图像、视频和文本模态。

Baichuan-Omni 多模态大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

LLM模型在逻辑推理上有着非常优秀的表现，因此有理由相信LLM模型也可以像人类一样进行逻辑推理，学习知识，做出决策，并执行。

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

本文主要介绍如何训练 LoRA 模型，LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风。

训练

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

附录 C 中定义了各种规模模型的关键模型超参数。

transformer 训练

每天一个AI姬，AI绘画拟真实测，使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像

每天一个AI姬，以飨关注者本次AI绘画实测，使用的依旧是出画质量非常优秀的 Stable Diffusion ComfyUI，而所用到的基础模型，以及相关的背景模板、人物模板、特效模板的名称，俱已列出

文生图

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据规模：数据集的大小也很重要。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

随着不断有新的模型的提出，大规模的语言模型出现了很多超乎研究者意料的能力。

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

4.2 使用用户模拟器进行评估表1展示了使用用户模拟器策略进行的评估结果。

大语言模型推荐

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

这为模型压缩提供了基础，因为可以在运行时改变图连接来裁剪模型。

开源模型

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

Stable Video Diffusion（SVD）是Stability AI此前推出的高分辨率视频生成模型。

sv3d 建模

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

以此为基础，可以为大模型的整体规划提供参考，评估大模型的优先发展领域。

大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Llama中文社区联合AtomEcho（原子回声）重磅发布基于Llama2的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性

大模型

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