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人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

然后创建一个新的神经网络模型，即目标模型。

大模型微调

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· 局限性虽然该库提供了用户友好的特性和广泛的功能，但也存在一定的限制： · 添加自定义模型：虽然可以合并自己的模型，但如果模型不使用与 vLLM 中现有模型类似的架构

大模型

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

这个插件分为“模型训练”、“照片生成”、“视频生成”、“模特试衣间”四大板块。

妙鸭文生图

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

token分配给一个或多个专家模型，让每个专家模型可以专注于处理该部分数据，从而提升模型整体性能。

MoE大模型 APPa

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

Datos的优秀人员选择加入，由 2000 万台设备（桌面和移动设备，覆盖 200 多个国家/地区）组成的匿名面板提供了对真实人们在网络上所做的事情的出色洞察，我们开展了一个具有挑战性的项目来回答至少有一些围绕

大语言模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

LLM训练 LLM训练实战下面汇总了我在大模型实践中训练相关的所有教程。

大模型 LLM

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT方法仅微调少量（额外的）模型参数，显著降低了计算和存储成本，因为对大规模PLM进行完整微调的代价过高。

大模型

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

Stability AI近日推出了名为Stable Video Diffusion的视频生成模型，该模型基于该公司现有的Stable Diffusion文本转图像模型，能够通过对现有图像进行动画化生成视频

Video 视频创作 SD

RAG模型的主要痛点和解决方案

通过检索和条件化相关的上下文文档，RAG模型可以产生比传统语言模型更具事实性、深度和特定性的响应。

rag 大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

定义1: 模型的泛化程度与你将不同数据推入足够高容量模型的速度成正比。

泛化大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

作者提出了一种有效的多模态训练模式，从 7B 模型开始，经过两个阶段的多模态对齐和多任务微调，分别针对音频、图像、视频和文本模态。

Baichuan-Omni 多模态大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

LLM模型在逻辑推理上有着非常优秀的表现，因此有理由相信LLM模型也可以像人类一样进行逻辑推理，学习知识，做出决策，并执行。

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

本文主要介绍如何训练 LoRA 模型，LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风。

训练

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

附录 C 中定义了各种规模模型的关键模型超参数。

transformer 训练

每天一个AI姬，AI绘画拟真实测，使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像

每天一个AI姬，以飨关注者本次AI绘画实测，使用的依旧是出画质量非常优秀的 Stable Diffusion ComfyUI，而所用到的基础模型，以及相关的背景模板、人物模板、特效模板的名称，俱已列出

文生图

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