文章列表-AI魔法学院

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2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

这些模型凭借其强大的语言理解和生成能力，在文本创作、智能问答、知识检索、商业文案生成等诸多场景中展现出了巨大潜力。

大模型调研

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

大型语言模型展示了对世界知识的强大掌握能力，以及对语言的深刻理解。

大模型

OpenAI Assistants API 使用指南

tools 是指使用的工具，有代码解释器、知识检索和自定义工具等。

OpenAI Assistants API

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

它的主要能力是Office云存储上的知识库检索和文档辅助撰写，以及公司内的一些办公协作，本质上不完全是一个2C的产品，更多应该定位于企业内部效率提升。

大模型产品

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

通过分析先前任务的结果和预定义的目标来创建任务，并使用 OpenAI 的自然语言处理（NLP）和Chroma在上下文中存储和检索任务结果。

大语言模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

每个数值对应于图像中一个像素的颜色强度。

编程数据库

生成式AI与大语言模型的区别

这使得音乐家可以探索新的和侧面的想法，并增强他们的创作过程。

生成式AI 大语言模型区别

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

以往这一任务需要文本识别、布局检测和排序、公式表格处理、文本清洗等多个步骤—— 这一次，只需一句话命令，多模态大模型 Vary 直接端到端输出结果：无论是中英文的大段文字

OCR 手写文字识别

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

强调情感：“在现有文档中添加情感化的语言和感官细节，使其更具共鸣和吸引力。”

Prompt 提示词工程

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

AI如何推动企业创新和降本增效？

生成式AI 榜单 AI应用

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

整体模型通过组合这些专家的输出，提高了对复杂数据结构的建模能力，从而增强了模型的性能。

MoE 大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

该框架采用标准的强化学习设置，其中奖励模型提供简单的二元奖励（0/1），动作空间遵循 ReAct 中的设置，同时基于特定任务的行动空间，使用语言增强功能，以实现复杂的推理步骤。

agent

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

这代表了强烈的分布内泛化。

大模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

在以往大模型开发中，应用核心开发重点在于prompt engineering，这多见于一些RAG应用，也就是整个过程围绕如何精心构造Prompt，再利用Prompt诱导大模型生成一个好的答案，而这一过程往往是单次的

LLM 范式迁移

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

最终，我相信如果在道德上负责任的方向上引导，LLM有巨大的潜力来增强人类智慧。

大模型提示词

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