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人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

1.2 监督微调的步骤具体来说，监督式微调包括以下几个步骤：预训练：首先在一个大规模的数据集上训练一个深度学习模型，例如使用自监督学习或者无监督学习算法进行预训练；微调

大模型微调

大模型应用设计的10个思考

在这个过程中，我们可能会受到诱惑，想要回到那种命令式的思维模式，为程序的每个细节编写代码。

大模型应用

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

Hugging Face Accelerate 2 的创建是为了支持跨 GPU 和 TPU 的分布式训练，并使其能够非常容易的集成到训练代码中。

开源模型

ollama本地部署自然语言大模型

大模型已经发布很久，网络上的大模型形形色色，现在已然是群英荟萃，那么，如何在本地运行一个大模型？

ollama 语言大模型部署

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

一年以来，大模型的出现，和雨后春笋般涌现的各类AI工具，进一步拉低了个人创业门槛，让更多的普通个体可以躬身入局，享受这个时代和技术带来的红利。

大模型打造公司

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

随着GPT-3等预训练语言模型的进步,ChatGPT这类交互式人工智能chatbot应运而生。

prompt

大模型训练工程那些事

正如曼哈顿工程以核裂变的链式反应为科学理论基础，业界大模型训练同样奉行一些指导性原则，我愿意称为第一性原理: · Scaling Laws[1][2]: 这一原则基于观察到的模型训练规模与性能之间的关系

训练工程大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

但是图片越大ai就越倾向于往里面塞入更多的东西，绝大多数模型都是在512*512分辨率下训练的，少数在768*768下训练，所以当输出尺寸比较大比如说1024*1024的时候，ai就会尝试在图中塞入两到三张图片的内容量

文生图 SD

国产编程大模型CodeGeex

插件下载模型跨平台开源: 所有代码和模型权重开源开放，用作研究用途。

编程

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

自从 chatGPT 火热出圈，由生成式 AI 掀起的全球人工智能新浪潮就拉开了序幕，围绕认知大模型的类 ChatGPT 技术和产品正在不断涌现。

开源模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

相比如何做好大语言模型的预训练，BELLE 更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上，帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型，降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛

训练大模型 belle

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

个人观察是，OpenAI为整个行业提供了成功的范例，因此越来越多的人选择效仿他们的做法。

大模型

体验完阿里的EMO模型，我emo了

一、唠嗑近日，阿里宣布通义千问研发的AI模型—EMO模型正式上线通义千问App，并开放给所有用户免费使用。

EMO 文生图

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

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