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秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

其中，RNN、CNN、Transformer、BERT和GPT是五种常用的深度学习模型，它们在计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了重要的突破。

大模型学习

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

向量Embedding非常灵活，包括音频、视频、文本和图像都可以表示为向量Embedding。

大模型

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

除了文本生成，在内容生成类别中，图像生成是最主要的用例，占流量的 41%，其次是产消者写作工具（占 26%）和视频生成（占 8%）。

大模型

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

在广告产品图、头像背景替换、图片后期处理等场景下用到的都很频繁。

Stable Diffusion 文生图

书生·万卷：难得的中文开源数据集

书生·万卷这个语料库，包含文本数据集、图文数据集、视频数据集三部分，数据总量超过2TB。

大模型

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

在各大社交媒体平台，如B站、头条、抖音和公众号上，一篇没有吸引力标题的文章是很难获得流量的。

GPT-4

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

这款产品和传统形态的翻译机不同，是一个磁吸金属小圆片，贴在手机后做声音录入，颇有科技感，连接手机蓝牙后，能够翻译手机内的一切文字和语音，包括微信实时对话。

华强北 AI

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

如何利用音频和视频内容来增加博客的流量？

提示词

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

其中一些主要限制包括：不适应多模态数据：基础RAG主要关注文本数据的检索和生成，对于多模态数据（例如图像、音频）的处理能力有限。

rag 检索增强

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

在今天的AI繁荣中，从智能聊天机器人、图片生成、视频生成、AI Agent …，选项似乎无穷无尽。

生成式AI

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

从自然语言处理到语音识别，从情感分析到知识问答，大模型的应用已经渗透到我们生活的方方面面。

大模型测评

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

早期全文检索引擎都是基于不同的索引方式（倒排索引，BTree 等）加上精确匹配和排序算法（BM25、TF-IDF）等实现的，代表如早期的 Elastic Search (ES)；但它的局限性很显著，就是无法表达图像，音频

OLAP For Embedding 一体化数仓

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

https://chat.openai.com/g/g-9qWC0oyBd-super-describe 4）The Ultimate File Converter（终极文件转换器）轻松转换图像、音频

GPTs Agent

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

· 一个主题可以是人和物体的组合，比如一个音乐家和他们的乐器，或者一个厨师和他们的烹饪工具等。

文生图

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

注意：这个视频需要你有Stable Diffusion的使用基础，因为在基础部分我不会讲的太细。

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

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