文章列表-AI魔法学院

文章列表

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

此外，视频描述系统有时可能会错误地添加视频中并不存在的细节。

sora 论文

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

向量Embedding非常灵活，包括音频、视频、文本和图像都可以表示为向量Embedding。

大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

早期全文检索引擎都是基于不同的索引方式（倒排索引，BTree 等）加上精确匹配和排序算法（BM25、TF-IDF）等实现的，代表如早期的 Elastic Search (ES)；但它的局限性很显著，就是无法表达图像，音频

OLAP For Embedding 一体化数仓

投资人逃离大模型

云从科技：云从科技推出的从容大模型包含但不限于语言大模型、视觉大模型、语音大模型、代码生成大模型以及图像生成大模型等，它通过实时学习并同步反馈结果，可以解决诸多AI应用的痛点，从而有利于快速普及个性化应用

大模型

LangChain 的问题所在

LangChain 给人带来的是，令人沮丧的声音，脆弱的 Agent 工作流，技术债务增加。

大模型大语言模型

金融行业的AIGC应用

《ChatGPT 在量化投资中的运用：股票预测》研究了通过ChatGPT建立模型和生成源码，最终建立了LSTM股价预测模型；国金证券金融工程团队在2023年4月发布的研报《如何利用ChatGPT挖掘高频选股因子

金融大模型

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

为匿名YT频道提供的冥想指导（Guided meditations for a faceless YT channel）Prompt: “Select 100 powerful quotes from

prompt

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

业界普遍认为，从单一感官的、仅支持文本输入的语言模型，到“五官全开”的，支持文本、图像、音频等多种信息输入的多模态模型，蕴含着大模型智能跃升的巨大可能。

大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

向量数据库利用人工智能中的Embedding方法，将图像、音视频等非结构化数据抽象、转换为多维向量，由此可以结构化地在向量数据库中进行管理，从而实现快速、高效的数据存储和检索过程，赋予了Agent“长期记忆

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

向量数据库利用人工智能中的Embedding方法，将图像、音视频等非结构化数据抽象、转换为多维向量，由此可以结构化地在向量数据库中进行管理，从而实现快速、高效的数据存储和检索过程，赋予了Agent“长期记忆

AI Agent 大模型人工智能

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

对于一些不太常见、低频的场景，如果我们每次都从零开始去写提示词，不仅效率低下，反而还浪费时间。

prompt 提示词

为什么说AI现在还不行！

那时候不单客服、外呼会基于AI进行构建，每个现有应用（Office等已经开始、游戏大概率会爆真正的多维叙事高度随机，主打智能的新式游戏）、广告屏、智能音箱、电视甚至手机都会重整。

大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

他们的模型使用了一个优化目标，旨在将单词之间的相关关系转化为嵌入空间中的距离关系：每个单词都与一个向量相关联，这些向量经过优化，使得代表频繁共现单词的向量之间的点积（余弦接近度）更接近1，而代表罕见共现单词的向量之间的点积更接近

prompt 大语言模型

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

除了文本生成，在内容生成类别中，图像生成是最主要的用例，占流量的 41%，其次是产消者写作工具（占 26%）和视频生成（占 8%）。

大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

随着不同应用场景的实际需求，大模型的参数会变得越来越大，复杂性和规模不断的增加，尤其是在多模态大模型的开发中，每个数据集可能完全不同，有来自文本的数据、图像的数据、语音的数据等，包含不同的模式，特征和标注之间的关系可能也大有不同

MoE 大模型

<...15 16 17 181920 21 22 23 24 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1