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RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

由于笔者之前梳理过比较多的AI应用，在查看检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation）技术论文时，发现了一个事实，那就是几乎各大AI应用都有用到这种检索增强技术。

大模型

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

图像流，简单来说就是生成图像的工作流。

ComfyUI 图像流文生图

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

2）、检索增强（Retrieval Augmentation）：在模型运行时动态地从外部知识库中检索信息，并将其与模型当前处理的内容结合起来，以增强模型的知识理解和回答能力。

知识库 RAG检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

一个比较好的方案是增加一路与向量库平行的KG（知识图谱）上下文增强策略。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

一个比较好的方案是增加一路与向量库平行的KG（知识图谱）上下文增强策略。

RAG 检索增强生成

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

当前，随着大模型应用落地需求不断增加，越来越多的人在寻找搭建LLM应用的最佳模式，而这种模式就如同当年web开发中MVC架构一样，能够很好地指导开发者正确高效地开发应用。

LLM

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

1 个性保留，真实感加倍 PersonaTalk不仅仅关注嘴型的同步，还特别强调保留人物原本的面部特征和说话风格，这让视频的逼真度更上一层楼。

PersonaTalk 视频

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

论文：《The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems》这篇论文探讨了基于检索增强的语言模型（RAG）系统中的信息检索（IR）组件对系统性能的影响

RAG 检索增强

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

· · 风格灵活性：InstantID 能够生成各种风格的图像，同时保持对文本编辑的控制能力，使得图像生成过程既灵活又可控。

InstantID 文生图

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

可以诚实地说，最近出现的检索增强生成（RAG）技术是最具颠覆性的。

RAG-Fusion 检索增强

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

图像生成： - 根据精心制作的prompt制作4幅图像。

DALL-E3 文生图

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

这一篇我们主要讲如何利用放大算法（Super-Resolution）来显著提升图片的分辨率，同时保持甚至增强图像的细节和清晰度。

SD 入门教程修复

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

这种集成方法实现了实时处理并增强了系统的交互能力。

Baichuan-Omni 多模态大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

下图简单的说明了这三种RAG的工作流程：基础RAG 基础RAG是检索增强生成（RAG）范式的最早形式之一，其基本概念是将外部检索与大型语言模型（LLMs）的生成能力结合在一起。

rag 检索增强

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