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大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

随着不同应用场景的实际需求，大模型的参数会变得越来越大，复杂性和规模不断的增加，尤其是在多模态大模型的开发中，每个数据集可能完全不同，有来自文本的数据、图像的数据、语音的数据等，包含不同的模式，特征和标注之间的关系可能也大有不同

MoE 大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

从表面上看，现代的大型语言模型与原始的word2vec模型似乎完全不同。

prompt 大语言模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

大模型

大模型训练工程那些事

: 随着模型规模的增大，模型的能力和表现将出现一些新的、小模型上面未曾预见的特性和现象这些原则不仅揭示了大模型训练的复杂性，也指导了该领域的研究和发展。

训练工程大模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

也算是openAI给饭吃，最近大火的大模型里用到了强化学习。

大模型面试

大模型应用的10种架构模式

然而，当我们转向大模型应用和人工智能领域，情况可能会有所不同。

大模型架构

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

“发展大模型需要逆向思维，让大模型小型化” 王斌（MiLM 大模型）：首先，大模型会越来越大，比如 GPT-4 可能是上万亿参数，未来数量会更大。

大模型详解

我，大语言模型

作为大语言模型，我只前向思考，不反向思考。

大模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

本文是从零开始了解AI大模型系列的技术篇，带你走进大模型的技术世界，初步开始了解大模型。

大模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

随着各种AI模型的快速发展，选择合适的模型成为了研究和开发的一大挑战。

大模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

今天我们将要介绍最重要，也是目前基于Transformer做大模型预训练最基本的并行范式：来自NVIDIA的张量模型并行(TP)。

开源模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

目前行业内凝聚了足够多的共识—— 小模型微调没什么大用，但是因为有自有模型可以对外融资。

大模型

国内法律类大模型介绍

国内法律类大模型列表： 1.

法律大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

幻觉现象的存在严重影响LLM应用的可靠性，本文将探讨大型语言模型(LLMs)的幻觉问题，以及解决幻觉现象的一些常见方法。

大模型

大模型应用设计的10个思考

基于大模型的应用设计需要聚焦于所解决的问题，在自然语言处理领域，大模型本身在一定程度上只是将各种NLP任务统一成了sequence 到 sequence 的模型。

大模型应用

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