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WSL2安装（详细过程）

.为Linux启用子系统检查windows功能是否开启了适用于 Liunx 的 Windows 子系统的设置（如果未开启，开启之后需要重启电脑） cmd命令 wsl -l -v

虚拟化 docker

llm-action：让天下没有难学的大模型

低秩分解背后的核心思想是找到一个大的权重矩阵W的分解，得到两个矩阵U和V，使得W≈U V，其中U是一个m×k矩阵，V是一个k×n矩阵，其中k远小于m和n。

大模型 LLM

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

现在我们可以使用了： v = llm.chat_oai(model=chat_name,conversations=[{ "role":"user",

Byzer-LLM GLM-4

Docker介绍及常用命令大全

--name 为创建的容器命名 -v 表示目录映射关系(前者是宿主机目录，后者是映射到宿主机上的目录

Docker 容器

Midjourney AI绘画美女提示词分享二

复杂的细节，4k，超逼真，超详细，真实生活，索尼阿尔法α7，照片真实感，照片拍摄 Prompt：Fashion model pretty chinese girl dressed deep V

文生图 Midjourney

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

logo风格来看，例如：有具体实物的logo（吉祥物logo）："a mascot logo of a robot, simple, vector --no shading detail --V

头像 logo

学会这招，一个头像变100种风格！

有两个地方：当我们生成了一组图片之后，最下面会有一排 V，点击之后可以弹出一个小窗继续修改提示词。

Remix 文生图

Midjourney AI 绘画美女提示词分享一

shoulder cold - shoulder blue lace gown, knee - length skirt, bokeh in background, shadows --upbeta --v

Midjourney 文生图

Midjourney 进阶关键词_摄影效果专题

violet and silver, disney animation, iconic album covers, dark violet and sky-blue, porcelain --ar 2:3 --v

midjourney 文生图绘画

Midjourney AI绘画美女提示词分享一

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文生图 Midjourney

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

则整个过程可以画成：对三个参数矩阵Q，K，V，按照“列切割”，每个头放到一块GPU上，做并行计算。

开源模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

为了适应新的tokenizer，将transformer模型的embedding矩阵从 V*h 扩展到 V'*h ，新加入的中文token附加到原始embedding矩阵的末尾，确保原始词表表的embedding

大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

低秩分解背后的核心思想是找到一个大的权重矩阵W的分解，得到两个矩阵U和V，使得W≈U V，其中U是一个m×k矩阵，V是一个k×n矩阵，其中k远小于m和n。

大模型

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

· docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

Qwen1.5 开源模型

如何看待大型语言模型的Prompt

例如：V(国王) - V(男人) + V(女人) = V(女王)。

prompt 大语言模型

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