文章列表-AI魔法学院

文章列表

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

在构建text2img网络时，我们分为三个关键阶段：Clip阶段（黄色）、Unet阶段（红色）、以及Vae解码阶段（绿色）。

comfyui 文生图

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

这个项目通过集成和优化问答过程，用全面且灵活的解决方案来处理各种类型的问题。

网易 RAG 知识库

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

Q：等会儿等会儿，听不懂了，解释解释什么叫模型缩放，模型容量？

大模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

_ 关于系统提示的术语解释首先，我们来厘清几个术语：在讨论 ChatGPT 时，这三个术语“系统提示”、“系统消息”和“自定义指令”几乎可以互换使用。

GPT-4 提示词

什么是BERT？

关于Transformer的详细解释可以参见Attention Is All You Need 或者 The Illustrated Transformer （首推！）。

embedding

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

Code Interpreter: 代码解释器模式，模型可以在一个 Jupyter 环境中执行代码并获取结果，以完成复杂任务。

ChatGLM3 大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

如果你对总结里的某个知识点、见解、案例挺感兴趣的，想了解一下原文是怎么描述的，你可以自己读读原文。

Ollama AnythingLLM 阅读

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

使用思维导图来组织和记忆信息提示：“解释如何为[某主题]创建一个思维导图，以可视化的方式构建和组织关键概念，帮助更好得理解和记忆。”

GPT

如何用人工智能提升打工人的文案能力

展开：想要更全面地理解一个主题。

提示词

RAG从入门到精通-RAG简介

LLM的知识更新难题在进入RAG的介绍之前，需要读者首先理解一个概念，LLM的知识更新是很困难的，主要原因在于： 1.LLM的训练数据集是固定的,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识。

rag 大模型

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

大模型人工智能

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

必备基础知识数学基础：深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。

大模型学习

大语言模型应用中的文本分块策略

在构建与LLM相关的应用时，分块（chunking）是将大段文本分解为较小段的过程。

开源模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

例如，在营销领域，AI 技术通过大数据及机器学习方法分析营销客户的消费行为和购买历史，更好地了解客户需求，制定更准确的营销策略，并向客户提供更有针对性的产品和服务，从而提高了客户满意度和营销效果。

大模型金融

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

3.平衡个人观点与描述性解释 - 结合个人经历和第一人称视角，可以有效地混合并提升 AI 生成的解释性内容。

AI写作

<...16 17 18 192021 22 23 24 25 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1