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40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

2、护城河分析：护城河分析是一种评估公司竞争优势持久性的框架，源自于投资界，尤其是沃伦·巴菲特对于选择投资对象的准则。"

prompt 提示词

谈Agent构建平台的设计

但数据库能够提供一些关键功能，这些能力靠开发者自己实现的成本太高，所以开发者学习使用这些数据库是值得的。

Agent 构建

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

来展示如何学习ChatGPT的 prompt、用徐宿的知识体系读者群来展示东半球最强大的知识体系构建方法，而昨天的展示中主要展示的是关于ChatGPT的 prompt 方面的构建、但由于我对技术领域的各种名词缺乏基本的知识储备

chatgpt 提示词 prompt

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

二、关于链式思考CoT 1、深思熟虑，给时间思考，一步步思考 2、将复杂任务拆分成简单任务，从简单到复杂模块化解决 3、先列出来所有方法，这样增加解决方案空间，再做方法对比，最后选择合适的

提示词框架

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

，我们收集到的所有 GPTs 防守技巧，希望能帮大家守护好自己的“提示词财富” 跟上一节“攻”GPTs 一样，我们将保护 GPTs 分成了 4 个 level！

GPTs 大模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互，将多个组件链接在一起，并集成额外的资源，例如 API 和数据库。

langchain 大模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

由新加坡政府科技局（GovTech）组织的首届 GPT-4 提示工程大赛冠军 Sheila Teo 写的《我是如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛的》 Sheila 总结了 4 种提示词技巧：

GPT-4 提示词

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

优化写作这个Super Prompt能改善用户的语法和词汇，同时保持其独特的写作风格。

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ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

网络上分享 Prompt 的已经有很多了，今天给大家分享一下，如何通过 ChatGPT 逆向来生成并优化 Prompt。

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手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人，由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练，且大部分都是中文，因此十分适合国内使用。

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Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete 图库浏览器

Stable Diffusion 文生图

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

我们分别展开讨论。

RAG 检索增强

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

今天分享一个Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts 插件安装地址 https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts

提示词文生图

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

方法论有了，我们直接反手给它变成提示词：扮演资深自媒体写手，现在你要为我主题为<xxx>的文章写5个标题。

AI写作提示词

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

这个过程开始于一种特殊的数据库，我们可以称之为“垂直领域数据库”。

OCR RAG 开源

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