文章列表-AI魔法学院

文章列表

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

第一种方式成本极高，大模型由于有数千亿的模型参数，光部署计算资源的投资就得上亿。

人工智能大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

Alpaca-52k是一个开源的遵循指令的，最初用来微调LLaMA模型以得到Alpaca-7B模型的数据集，包含了52000条指令数据。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

不过，仅仅能进行文本创造，并不足以让大语言模型掀起新的一轮技术革命，引爆这一轮技术革命的真正原因是：大语言模型的涌现能力人们真正看好大语言模型技术的根本在于当模型足够大（参数足够大&训练数据足够多

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

另一方面,大型语言模型(LLM)代表了人工通用智能的重大进步,展示了在指令理解、常识推理和人机交互方面的卓越能力。

大语言模型推荐

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

text embedding模型BGE M3-Embedding，该模型支持超过100种语言，能够接受不同形式的文本输入，文本最大输入长度扩展到4192，并且支持包括稠密检索，稀疏检索，多向量检索三种不同检索手段

BGE M3-Embedding 多语音检索

大模型微调数据选择和构造技巧

大模型场景微调里面，最关键地的一个是问题是：选择什么样的数据微调？

大模型微调

整理了近期所有TTS相关的大模型

从 XTTS 到 Pheme,从OpenVoice 到 VITS，每个大模型包括源码地址，支持的语言，非常棒！

TTS 大模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

图表1：金融行业AI应用核心场景（资料来源：公开资料）当前，AI+的智慧化应用在银行、保险和证券这三个金融子行业中的多个场景中得到体现：（1）银行业在AI

AI大模型金融

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

之前几期讲了大模型的一些部署相关，非常基础，感兴趣的同学可以参考下：手把手教你部署和理解大模型，超详细步骤，包教包会！

大模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

通过深度学习用户的提问模式和语言习惯，AI大模型能够更准确地捕捉用户的核心需求，即使是开放域的问题也能给出合理的回答。

ai 客服

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

我们看到了LLM（大型语言模型）的行为，但并不深入理解它们为什么会有这样的表现。

大语音模型

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

前者主打开源，模型、LoRA、插件层出不穷，我光下载模型就差不多2个T。

SDXL

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

与大模型交谈时，我们惊讶于它可比真人的理解能力、创作能力，而究其根源，我们更惊叹于支撑大模型智能的海量高质量数据。

大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

Fine-Tuning）监督微调是指在源数据集上预训练一个神经网络模型，即源模型。

大模型微调

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

在灵活性方面，稀疏化模型使得天工2.0能够在不增加计算量的前提下显著扩展模型规模，在同等计算资源下获得更强性能。

MoE大模型 APPa

<...17 18 19 202122 23 24 25 26 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1