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图解 transformer——逐层介绍

在解码器中，目标序列右移一个位置，然后在第一个位置插入一个Start token 后被送入解码器的嵌入层。

Transformer 大模型图解

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

在上面的Prompt设计中，HuggingGPT综合使用了“基于规范的指令”（specification-based instruction）和 “基于示范的解析”（demonstration-based

提示词 prompt

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

而此前的视频平台，如Runway Gen2，文本生成视频的方式只能选择16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 以及 21:9的长宽比。

sora 视频生成

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

5、替换过时用法输入“替换过时的词汇或短语”，可以检测并用更现代或常用的表达方式替换文章中过时的词汇或短语。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

5、替换过时用法输入“替换过时的词汇或短语”，可以检测并用更现代或常用的表达方式替换文章中过时的词汇或短语。

写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

5、替换过时用法输入“替换过时的词汇或短语”，可以检测并用更现代或常用的表达方式替换文章中过时的词汇或短语。

ChatGPT 写作

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

用通俗的例子来讲，假设我们销售一台电饭煲，这样一个体积大小的电饭煲，在过去我们要通过代理商、分销商到零售商，层层分销，仓库的物理转移了很多次，七次八次这样的，运到各个省

工作

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

该模型在对话式问答和检索增强型生成等能力方面表现出色，在综合评测指标上甚至超越了当前业界顶尖的GPT-4模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

我认为所有这些都会随着时间的推移而进步。

Llama 3 大语言模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

GLU（Gated Linear Unit) 圆圈代表哈达玛积，按位乘在公式中，首先通过中间向量g(x)=xW进行门控操作，使用Sigmoid函数σ将其映射到0到1之间的范围，

大模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

GitHub 工程师 Albert Ziegler 和 John Berryman 表示，不需要拥有机器学习或生成式 AI 博士学位就可以创建有效的基于 LLM 的应用程序，提示词工程是关键。

开源模型

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

斯坦福、微软、UCLA的顶尖学者联手，推出了一个全新交互式基础代理模型！

Agent+GPT-4V 大模型

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

您可以使用移动查看器注释 PDF 文档和填写表格（此功能即将在桌面查看器上推出）。

大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

当时，这个技术话题还鲜少为人关注，由于微软也同步强调其支撑 GPT-4 训练的云基础设施，大家的讨论更多被转移到 OpenAI 与微软云的捆绑、大模型离不开大算力等话题上。

Grok-1 开源模型

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

今天，我们就来深入了解这个技术突破，并探讨它如何改变我们与机器的交流方式。

Whisper 语音识别

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