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RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

其次，由于知识库的更新频率较低，导致所获取的信息往往已经过时，无法满足实际应用的需求。

知识库 RAG检索增强

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

2.77亿参数、1340万帧视频训练数据，背后蕴含着怎样的技术秘密？

Agent+GPT-4V 大模型

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

在图像生成、视频生成方面，提示词更是重中之重，甚至可以称得上是差之毫厘，谬以千里。

prompt 提示词 FlowGPT

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

语义向量模型（Embedding Model）被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域，将自然形式的数据样本（如语言、代码、图片、音视频）转化为向量（即连续的数字序列），并用向量间的“距离”衡量数据样本之间的

embedding 语义向量

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

· · 通过幂缩放 RoPE 的傅立叶基，使得低频比高频拉伸得更多。

开源模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

智能备份建议：基于文件的重要性和使用频率，AI可以提供个性化的备份建议。

MCP 大模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

7.2、多模态扩展 RAG 的技术和概念正在不断进化，它们将如何扩展到图像、音频、视频或代码等其他数据形式？

RAG 检索增强

书生·万卷：难得的中文开源数据集

书生·万卷这个语料库，包含文本数据集、图文数据集、视频数据集三部分，数据总量超过2TB。

大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

资源： 3Blue1Brown - 线性代数的本质：一系列视频，为这些概念提供了几何直觉。

LLM 大模型 GitHub

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

在今天的AI繁荣中，从智能聊天机器人、图片生成、视频生成、AI Agent …，选项似乎无穷无尽。

生成式AI

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

后向扩散时，Stable Diffusion 先会生成一张完全的噪音图，然后根据提示词的语义，通过不断的采样来去除噪音图中不符合语义的噪音，而采样器就是去除噪音用的算法程序。

画图 SD 采样器

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

文生图根据文本生成图像这是文生图的最核心的功能，下图为SD的文生图的推理流程图：首先根据输入text用text encoder提取text embeddings，同时初始化一个随机噪音noise

StableDiffusion 文生图

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

注意：这个视频需要你有Stable Diffusion的使用基础，因为在基础部分我不会讲的太细。

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

Denoise 过程的可视化：上图看上去很复杂，但不要恐惧，我们只要懂加减乘除就能理解这张图： · 首先，在 Denoise 里有一个 Noise Predictor（噪音预测器

Stable Diffusion 文生图

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

Prompt 7视频脚本生成器你是一个视频脚本撰写专家，根据提供的视频主题、关键词、视频类型，生成一个符合要求的视频脚本。

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