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中国AI大模型，应该如何商业化

目前，大部分企业的应用需求主要集中在智能客服、智能推荐、智能营销等领域，其他领域的应用仍处于探索阶段。

大模型 AI

深度好文，Agent盛行前传

智力的发展本身是在追求奖赏智力的发展可以拆分为知识与学习、洞察力、社会智力、语言、概括、模仿和通用智力的发展。

Agent 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

该项目的一个鲜为人知的功能是你可以将其用作 HTTP API，从而允许你从自己的应用程序请求图像。

文生图 SD

2024年值得关注的Agent框架

它能够将用户请求转化为可执行代码，并将用户定义的插件视为可调用的函数。

Agent 框架

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

ensp; 📋 Context (背景) ：给 AI 更多的背景信息，引导模型做出更贴合需求的回复

大模型提示词

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

今年(2023年)8月15日正式施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求每一个大模型企业的生成式AI产品若想要“持证上岗”，就必须逐条核对是否符合这改办法的要求。

大模型国产

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

无论你是想开发一个自动回复机器人、数据分析工具，还是集成微信支付功能，WeChatpy都能满足你的需求。

WeChatpy 开发库

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

无论是8B还是70B的版本，用户都可以选择最适合自己需求的版本进行部署。

llama GPU内存

大模型应用的10种架构模式

更大的模型（如GPT-4）负责理解上下文，并将其分解为特定的任务或信息请求，这些任务或信息请求被传递给更小的代理。

大模型架构

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

在实际应用中，选择模型参数的精度需要根据具体任务、硬件设备和性能要求进行权衡考虑。

开源模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

例如，遇到了添加 Falcon 支持的Pull 请求，这个过程非常具有挑战性。

大模型

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

· · 与B站产品体系无法打通，难以根据业务需求进行定制化。

智能客服

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

但LLM时代不同了： · 由于LLM如此强大到几乎无所不能，以至于看起来能无差别地满足所有需求

工作

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

最近的热门开源项目Sweep，直接与GitHub的Issue和Pull Request场景整合，自动“清扫”bug报告和功能请求，直接完成对应代码。

开源模型

ChatGPT论文润色进阶指令

可以要求重新回答，并且指明侧重方向。

ChatGPT 写作

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