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【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

此外，目前可以看到基于 ChatGPT 产生的指令训练数据方式有：1）参考 Alpaca 基于 GPT3.5 得到的 self-instruct 数据；2）参考 Alpaca 基于 GPT4 得到的 self-instruct

训练大模型 belle

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

Fig.1 wav2lip architecture 2.1 数据集处理本文使用的LRS2数据集，来自BBC的唇语视频，包含4万多个口语句子，它的训练集、验证集和测试集是根据广播日期进行划分。

wav2lip 语音

LangChain 的问题所在

思考 2：Apple Remote 最初设计用于控制 Front Row 媒体中心程序。

大模型大语言模型

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

网友们总计发出了481次尝试，但没有任何一条消息成功。

Freysa 智能体

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

OpenAI 发布 GPT-4 后迎来转机，大规模语言模型（LLMs）的强大能力使得其可以轻松处理多个来自完全截然不同的领域的任务，同时其前身“预训练”的范式又似乎带有一定的“先天知识”而不必后天盲目的试错

AI Agents 大模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

视觉层面：考虑色盲或视力障碍的用户，使用对比度较高的颜色组合和清晰易读的字体。

用户工作

腾讯开源混元AI绘画大模型

为了全面比较混元大模型的生成能力，团队构建了一个4维测试集，包括文本-图像一致性、排除AI伪影、主体清晰度、美学。

腾讯混元文生图

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

考虑这样一个场景：通过对话机器人来订火车票。

大模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

##Example: -参考例子：这个可以在需要的时候设置，就是常说的少样本提示。

prompt 大模型

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

思路开拓者权衡一下这个话题的利弊吧,不同角度思考,全面考虑分析在企业界实施四天工作制作为标准做法的利弊。

prompt 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

在这一步我遇到了很多问题，我会放到文末给大家参考。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

在与许多工业界及学术界同仁交谈之后，我试着总结出十个正在蓬勃生长的主要研究方向： 1.

大语言模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

LLM 研究大热的现状也在这篇综述论文的参考文献中得到了体现 —— 总共 22 页参考文献，引用了 688 篇论文！

开源模型

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

您的职责是为活动制定有效的后勤计划，其中考虑到事先分配资源、交通设施、餐饮服务等。

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

这源自于大语言模型学习算法的改进及海量训练数据的输入与“投喂”，千亿甚至万亿级参数的大模型不断出现，这让大模型具备了某种意义上的“思考”能力。

大语言模型

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