从对比来看，基本超越了MJ v6，遥遥领先SDXL，和SD3基本打平，距离微软的DALL-E3有一点差距。

考虑到这是一款开源产品，发布以后可以被其他创作者们魔改，尤其是在大模型的基础上进行深度训练，必然会远超其他AI绘画大模型（如果这个打分属实的话）。

不过，混元大模型的门槛不低，目前必须是NVIDIA显卡，最低配置是11G显存，推荐32G显存。尤其是推荐显存，这是让大多数玩家仰望的配置。

随着大模型的开源，相信会有更多的创作者参与调优，最终把硬件需求降下来。

具体安装和使用：

依赖关系和安装

首先克隆存储库：

git clone https://github.com/tencent/HunyuanDiT cd HunyuanDiT

我们提供了一个用于设置 Conda 环境的文件。Conda 的安装说明https://docs.anaconda.com/free/miniconda/index.html 获得。 environment.yml

# 1. Prepare conda environment conda env create -f environment.yml # 2. Activate the environment conda activate HunyuanDiT # 3. Install pip dependencies python -m pip install -r requirements.txt # 4. (Optional) Install flash attention v2 for acceleration (requires CUDA 11.6 or above) python -m pip install git+https://github.com/Dao-AILab/flash-attention.git@v2.1.2.post3

下载预训练模型

要下载模型，请先安装 huggingface-cli。

python -m pip install "huggingface_hub[cli]"

然后使用以下命令下载模型：

# Create a directory named 'ckpts' where the model will be saved, fulfilling the prerequisites for running the demo. mkdir ckpts # Use the huggingface-cli tool to download the model. # The download time may vary from 10 minutes to 1 hour depending on network conditions. huggingface-cli download Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT --local-dir ./ckpts

注意：如果在下载过程中出现类似错误，您可以忽略该错误，然后通过执行命令重试No such file or directory: 'ckpts/.huggingface/.gitignore.lock'huggingface-cli download Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT --local-dir ./ckpts

所有模型都将自动下载。有关该模型的更多信息（免翻墙）：https://hf-mirror.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT

推理

使用 Gradio

在运行以下命令之前，请确保已激活 conda 环境。

# By default, we start a Chinese UI. python app/hydit_app.py # Using Flash Attention for acceleration. python app/hydit_app.py --infer-mode fa # You can disable the enhancement model if the GPU memory is insufficient. # The enhancement will be unavailable until you restart the app without the `--no-enhance` flag. python app/hydit_app.py --no-enhance # Start with English UI python app/hydit_app.py --lang en

使用命令行

我们提供 3 种模式来快速启动：

# Prompt Enhancement + Text-to-Image. Torch mode python sample_t2i.py --prompt "渔舟唱晚" # Only Text-to-Image. Torch mode python sample_t2i.py --prompt "渔舟唱晚" --no-enhance # Only Text-to-Image. Flash Attention mode python sample_t2i.py --infer-mode fa --prompt "渔舟唱晚" # Generate an image with other image sizes. python sample_t2i.py --prompt "渔舟唱晚" --image-size 1280 768

更多示例提示可以在 https://hf-mirror.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT/blob/main/example_prompts.txt 中找到

更多配置

为了便于使用，我们列出了一些更有用的配置：