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令人惊艳的开源图标生成AI模型:ChartLlama (南洋理&腾讯)
ChartLlama是一个由南洋理工大学和腾讯联合开发的开源多模态语言模型,能够理解和生成各种类型的图表,如柱状图、饼图等。它通过自然语言交互,无需复杂语法或编程,即可根据指令分析或创建图表。ChartLlama通过巧妙的多元化数据收集策略生成多样化、高质量的指令调整数据,并在多个评估基准中表现优异。现已开源,可访问指定地址下载体验。
 2024-05-13
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你是否经常需要处理各种数据,比如销售额、股票价格、人口统计等?

你是否想要用图表的形式来展示你的数据,让它们更加直观和有说服力?

制作图表是一件既费时又费力的事情,需要掌握各种软件和技巧

那么,能否使用AI大语言模型来生成图标呢?答案是可以的!

今天就介绍一个能够生成各类型图标的开源AI大模型:ChartLlama 

下图是ChartLlama 生成的各种图表

 

ChartLlama 是什么?

ChartLlama是一个由南洋理工大学和腾讯联合开发的多模态语言模型,它可以根据你的指令来理解和生成图表。

 

ChartLlama是一个专门针对图表的多模态语言模型,它可以从图表中提取信息,也可以根据数据和要求来创建图表。它能够理解和生成各种类型的图表,包括柱状图、饼图、折线图、散点图等等。

ChartLlama的优势在于它可以使用自然语言来与你交互,你不需要学习复杂的语法或者编程,只需要用你平时说话的方式来告诉它你想要做什么,它就会尽力满足你的需求。比如,你可以问它:“这个饼图中,哪个部分占比最大?”或者让它:“用柱状图来显示这些数据,并用红色突出最高的那一栏。”ChartLlama会根据你的指令来分析图表或者生成图表,并给出相应的回答或者结果。

ChartLlama 如何实现的?

目前AI大语言模型生成图表的困难点:

多模态大语言模型在大多数视觉语言任务上表现出了令人印象深刻的性能。然而,该模型通常缺乏对特定领域数据的理解能力,特别是在解释图表数据时。这主要是由于缺乏相关的多模态指令调优数据集。

ChartLlama如何解决的?

ChartLlama的团队构思出了一种巧妙的多元化数据收集策略,通过GPT-4生成特定主题、分布和趋势的数据,来确保数据集的多样性。他们开发了一个多步骤的数据生成过程,其中不同的步骤分别负责生成表格数据、创建图表和设计指令调整数据。

 

他们的方法的灵活性使我们能够在低资源消耗的情况下持续高效地生成多样化、高质量的指令调整数据。

此外,它还允许我们纳入更多尚未在现有数据集中出现的图表和任务类型。

ChartLlama 能力如何?

ChartLlama在ChartQAChart-to-text和Chart-extraction评估基准中均优于所有先前的方法。

 

 

下面是一些官方给的实际例子。

 

 

ChartLlama 如何使用?

ChartLlama目前已开源,可以去下面的地址下载体验。

代码地址:

https://github.com/tingxueronghua/ChartLlama-code

论文地址:

https://arxiv.org/pdf/2311.16483.pdf

 

出自:https://mp.weixin.qq.com/s/Dl-pcruy78u1BAw1HATW7Q

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评论
1 评论
丑八怪2024/5/13 12:11:15
太牛了!ChartLlama这个开源多模态语言模型简直是个神器啊!能理解和生成各种图表,而且不用复杂语法或编程,简直太方便了!一定要试试!
20秒读懂全文
伴读
# 1. 一句话总结文章摘要:
本文介绍了ChartLlama这一开源AI大模型,它能够根据指令理解和生成各种类型的图表,并通过自然语言与用户交互,提升了数据处理和可视化的效率。

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