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ChatGPT写论文指令全集

问题提示（Question Prompts）问题提示通过提问的方式启发ChatGPT生成相关的内容。

ChatGPT 写作

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

在《论语》中曾有言，孔子问子贡说，你与颜回比如何？

泛化大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

泛用性很强，可以通过自己思考去解决很多问题，但也会因为自身知识，能力上的缺陷无法做到稳定输出。

大模型

分享一个结构化AI提示词模版

你是否遇到过这些情况: 问AI问题时不知从何说起 AI总是答非所问,跑偏严重回答质量忽高忽低内容太过笼统,缺乏针对性问题的根源在于:我们没有用对方法与AI对话！

提示词模板

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

，但chat功能我们已经有ChatGPT、Claude、文心一言、通义千问等一众产品可以用，对于大部分人来说，我们是消费者； ·

大模型

AIGC工具提示词技巧

使用一个或多个换行符用于分隔指令、示例、问题、上下文和输入数据。

AIGC 提示词

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

第一步，先让GPT对你的文档生成适合问答对的问题，第二步，让GPT根据生成出的问题和原内容，再按格式规范拼合成问答对。

LangChain 知识库

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

· 那么是2012年，我们第一次真正意义上的开始数字化推动。

工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

今天作者将分享如何通过提示词稳定人物角色形象。

文生图

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

“BRTR”原则 = 说明背景(B) + 定义角色(R) + 布置任务(T) + 提出要求(R) 说明背景(B)：阐述任务的前提条件、面对的问题等，提供必要的背景信息；定义角色(R)：

ChatGPT 大模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

这些实体通常是信息检索、问答系统、内容分析、客户关系管理等领域的关键元素。

OCR 大模型文字识别

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

针对精通数字技术的千禧一代和 Z 世代。

工作

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

为数十万商品分类通常想到的办法是用NLP+特定分类算法（如是SVM)来实现，涉及数据清洗，特征提取，模型训练，调试和集成等工作。

embedding 大数据分类

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

，在通用人工智能（AGI）领域取得了重大进展。

大模型语音

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

而且，研究人员发现，这个大 bug 与模型体量，问的问题什么的都没有关系。

大模型

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