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Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

但是，量多不代表质优。

Stable Diffusion

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

· Prompt可以进行工程化优化，以提高人机交互的效率、质量、鲁棒性等。

prompt

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

· • 使用工具：让大语言模型调用外部工具，如网络搜索、代码执行等 · · • 规划：让大语言模型自己设计一个多步骤的计划来达成目标

智能体大语言模型

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

很多时候一张图胜过千言万语，当语言无法清楚表达你的想法时，不妨考虑把它交给 DALL-E 3。

DALL-E 3 文生图

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

ChatGPT作为一个先进的自然语言处理工具，能够在这一过程中提供巨大帮助。

ChatGPT 案例

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

从电子健康记录系统（EHRs）中的自动笔记记录，到始终在线的智能自动化分诊，再到精准的治疗规划，人工智能能够通过多种方式减轻医生的工作压力和行政负担，并提高他们向患者提供最优质、最富同情心护理的能力。

人工智能趋势

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

ChatGLM应该是最早支持低配显卡运行的大语言型。

大模型 ChatGLM

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。

知识图谱大模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

（可以用一些语音识别工具从整个回放中找到需要的产品段落来看。）

大模型产品

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

预训练完之后，在下游任务上，我们可以通过用自然语言（文本）匹配视觉概念（图像）从而实现zero-shot transfer。

OpenAI 自然语言监督

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

，因此，如果实际业务中需要涉及到不同的语言，还是更推荐whisper多一点一、faster-whisper简单介绍 faster-whisper是使用CTranslate2对OpenAI的

faster-whisper 语者识别 ASR

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

未来可能需要在抽象表示空间中规划和优化答案，然后再将其转换为文本。

AGI 大语言模型观点

必看！阿里通义千问完整技术报告

基础语言模型在多种下游任务中始终表现出优异的性能，而聊天模型，特别是那些使用人类反馈强化学习（RLHF）训练的模型，具有很高的竞争力。

大型语言模型报告

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

通过言犀，京东可以高效地处理用户咨询、精准推荐商品以及优化运营策略。

大模型调研

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。

开源模型

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