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谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

大模型一般认为NLP领域的大模型>=10 Billion参数(也有人认为是6B、7B, 工业界用, 开始展现涌现能力);经典大模型有GPT-3、BLOOM、Flan-T5、GPT-NeoX、

大模型

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

自主代理，如Auto-GPT，它能够根据人们通过自然语言提出的需求，自动执行任务并实现预期结果。

生成式AI

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

研究人员将OpenELM与PyThia、Cerebras-GPT、TinyLlama、OpenLM、MobiLlama和OLMo等模型进行了比较。

OpenELM 大模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

重复问题检测，文本分类等 · · · s2p, 即 sentence to passage ，代表了异质文本之间的嵌入能力，适用任务：文本检索，GPT

开源模型

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

有说法认为通用机器人领域也需要GPT-4这样的技术或产品，才能把多模式能力结合在一起，真正统一具身智能的发展。

大模型

盘点字节跳动最新的AI应用

还有“灵感”板块展示最近优秀的作图案例： 02 扣子 AI应用开发平台 Flow “扣子”是字节跳动开发的AI聊天机器人开发平台，可以被称之为字节版“GPT”。

字节 AI工具

Prompt屠龙术-思维链

我们可以通过提供更少的示例来解决此任务多步骤辅助"笔算" 手工将复杂任务显式拆解成逻辑上递进的多个步骤（Workflow），让LLMs一个一个解决，并给出答案实际上拆解的过程也可以让GPT

Prompt 思维链

手把手教你认识学会LangChain

OpenAI的GPT-3是作为LLM实现的。

langchain

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

将这两个数字直接相乘，就能得到一个简单而又直白的结论——所有行业中40%的工作时间，都能通过GPT-4这样的大语言模型实现革新。

大模型

如何通过AI变现，举个详细的例子?

很简单，就是GPT在内容创作上太强大了，可以10倍20倍帮客户降低成本，提高效率。

生成式AI

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

· · 国内外多模型可插拔组件化，⽀持GPT、Claude、MiniMax、百川BaiChuan、讯⻜星⽕等，选择更加灵活。

大模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

但作为单纯的对话chatbot，由于gpt-3.5-turbo和gpt-4超强的模型能力，让这个单纯的产品都变得很有价值。

大模型产品

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

补充：GPT系列支持insert模式；Open AI的这篇论文[5]讲解了insert模式的实现原理。

prompt 大模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

表格中的第一行是整个实验的基线，它设计了一个可以装在单卡里的GPT模型。

开源模型

大模型训练为什么用A100不用4090

是不是比 GPT-3.5 Turbo 的 $0.002 / 1K tokens，也就是 1 美元 0.5M tokens 便宜 44 倍？

大模型

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