文章列表-AI魔法学院

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OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

在命名实体识别中，算法会分析文本，并将每个单词或短语标记为预定义的类别之一。

OCR 大模型文字识别

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

制作过程就像进行一场对话，输入您的指令和额外知识，选择它的功能，例如网页搜索、图像制作或数据分析。

GPTs 知识库

将任意文本转换为知识图谱

这些信息通常存储在图形数据库中并可视化为图形结构，从而产生了知识“图形”一词。

知识图谱转换文本

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

ensp; QA格式 · 例子：关于垄断一词的简短介绍

工作

万字长文，AI大模型的应用实践总结

如果不扩充词表，中文效果会不会比较差？

大模型

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

据报道，人工智能技术的发展速度令人惊叹，OpenAI推出的Sora和Plaier平台等工具正在改变体育界的面貌。

体育 AI

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

文心一言：在张爱玲的《金锁记》中，有一段令人难忘的描写。

中文大模型

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

Playground docs Playground 文档加入特定聊天室要加入已处于活动状态的 LiveKit 聊天室，您可以使用以下 simulate-job 命令

voice agent 开源音视频

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

LLM项目生命周期在介绍大模型微调方法之前，首先带大家了解一下大语言模型的项目生命周期，它大致可以分为以下几个步骤，如下图所示「1、项目目标」：首先，明确项目目标。

大模型微调

高级 RAG 技术——图解概览

这对于处理后续问题、指代或与先前对话上下文相关的用户命令至关重要。

RAG 检索图解

什么是BERT？

BERT论文发表时提及在11个NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）任务中获得了新的state-of-the-art的结果，令人目瞪口呆。

embedding

LangChain 的问题所在

LangChain 给人带来的是，令人沮丧的声音，脆弱的 Agent 工作流，技术债务增加。

大模型大语言模型

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外。

大模型

更快更好的chatglm3来了

网页版 Demo 可以通过以下命令启动基于 Gradio 的网页版 demo： python web_demo.py 可以通过以下命令启动基于 Streamlit 的网页版 demo： streamlit

开源模型 ChatGLM

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

等相关概念2）Prompt engineering（如何写好一个Prompt及相关Prompt调试工具）3）基于Prompt催生的一些新的编程范式认识Prompt Prompt，中文翻译为提示（词）

prompt 大模型

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