首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· clone-voice:一键克隆声音,开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化
· 盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】
· Agent : 一文读懂LLM Agent架构,详解Profile,Memory,Planning,Action模块作用
· 硬核解读Stable Diffusion(系列一)
· RAG模型的主要痛点和解决方案
· 6个最佳开源TTS引擎
· 用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程!
· TreeMind
· TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别
· 《OpenAI官方:GPT 最佳实践》大白话编译解读版本
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
Coze、Dify、FastGPT:哪款智能体平台最强?深度对比分析!
它基于大语言模型(LLM)构建,致力于提供高
效
的知识问答解决方案。
智能体平台
对比
Stable Diffusion
用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特
和传统PS抠图相比,Stable Diffusion的
效
果更加自然。
Stable
Diffusion
文生图
Stable Diffusion
全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析
强调了更有
效
的文本编码器,使用了更先进的CLIP版本,生成的图像与文本提示的一致性和相关性有所提升。
Stable
Diffusion
文生图
视频
字节跳动推出MagicVideo-V2:引领AI视频生成新时代。
无论是创意短片、教育教程还是商业广告,MagicVideo-V2都能根据你的文字描述,生成高保真度和高分辨
率
的视频内容,同时确保视频的流畅运动和连贯性。
MagicVideo-V2
视频生成
LLM
让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说!StreamingLLM 让无限长token成为可能
今天,我要给大家介绍一种高
效
的框架StreamingLLM!
StreamingLLM
写作
大模型
Westlake - Omni:西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型
此外,端到端的设计是它的一大亮点,这种设计直接从文本输入生成语音输出,无需繁琐的中间环节,极大地提高了语音合成的
效
率
和准确性。
Westlake
-
Omni
语音
Stable Diffusion
Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新!
通常理解就是版本越高计算速度越快,
效
率
越高。
SD
画图
基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法
/全文阅读 阅读过后记录「文献笔记」 具体的步骤可以参考我在 2021 年写的《我的阅读工作流(2021版)》 有了AI 以后,大语言模型(LLM)可以帮助我们处理文章,提高筛选文章和阅读文章的
效
率
Kimi
Chat
阅读
大模型
全球最强长文本大模型,一次可读35万汉字:Baichuan2-192K上线
相比之下,Claude 2 在窗口长度超过 80K 后整体
效
果下降就已经非常严重。
Baichuan2
百川
开源
Sora
中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读
这些视觉数据在分辨
率
、宽高比、色彩深度等方面都存在差异。
视频生成
sora
大模型
达摩院SPACE对话大模型:知识注入与知识利用
好处如下:第一,解决冷启动问题;第二,在达到相同准确
率
的情况下,需要的标注数据更少。
大模型
从⼤模型到 AI 应⽤落地,工程实现有多复杂?
这导致 Prompt ⼯程师和开发者的⼯作⽆法有
效
分离,整个开发过程
效
率
低下。
大模型
一旦参透「第一性原理」,便洞悉所有事的本质
例如,如果你的问题是“如何提高生产
效
率
?”
第一性原理
大模型
大模型
国内首个!最火的MoE大模型APP来了,免费下载,人人可玩
先来看看
效
果: 上传Excel,即可一键分析数据,并制作图表。
MoE大模型
APPa
LLM
【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程
当前,不少工作选择在一个较强的基座模型上进行微调,且通常
效
果不错(如:[alpaca]、[vicuna] 等)。
大模型
训练
<
...
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100