首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 爆火的“哄哄模拟器”,它是如何炼成的?Prompt泄漏了
· Coze多智能体(Multi-Agents)模式体验!
· ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】
· 6个最佳开源TTS引擎
· 2024!深入了解 大语言模型(LLM)微调方法(总结)
· Github上Star数最多的大模型应用基础服务:Dify 深度解读
· 用上这10条神指令(prompt),让ChatGPT快速写出优质高分科研论文
· 最佳开源文生图大模型可图:安装与批量出图的完整教程
· 比 Roop 和 Reactor 更像!IP Adapter 新模型为任何人做写真
· 最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V:可识别图片、视频,还可在端侧部署
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
OpenAI
OpenAI Assistants API 使用指南
nbsp; ) return thread 在 Thread 中没有限制 Message 的数量,但一旦超过 token 限制,就会进行
智
能
截断
OpenAI
Assistants
API
ChatGPT
最受欢迎的15个ChatGPT提示词,优化给ChatGPT用户,拿走不谢
提示:我希望你充当 Midjourney 人工
智
能
程序的提示生成器。
ChatGPT
提示词
Agent
谈Agent构建平台的设计
这可以参考“
智
猪博弈”的标准答案,只不过这里大小比的不是不同团队当前的力量,而是不同生态位的长期平均力量。
Agent
构建
语义检索系统[全]:基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索
0.2.5 chatgpt ChatGPT是美国人工
智
能
研究实验室OpenAI新推出的一种人工
智
能
技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型
开源模型
零一万物
零一万物API开放平台出场!通用Chat多模态通通开放,还有200K超长上下文版本
这不,前脚刚发布高性
能
向量数据库,零一万物又立马正式发布了自己的API开放平台, 共为开发者提供三个版本的模型: § Yi-34B-Chat-0205:支持通用聊天、问答、对话、写作、翻译等功
能
。
零一万物
YI
李开复
Meta
深度 | Meta AI助手大测评,市值蒸发万亿都因它?
它旨在成为广泛使用的人工
智
能
助手。
Meta
AI
测评
AIGC
朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事
腾讯新闻《潜望》:不信仰AGI(通用人工
智
能
)。
朱啸虎
AGI
Prompt
一文汇总市面上所有prompts提示词框架!
在我们步入AI与各垂直行业深度融合的新时代,
智
能
技术不仅为我们的生活带来前所未有的便利,更在各行各业拓宽了无限的可
能
。
prompt
提示词
AI备案实战指引
提到:具有舆论属性或者社会动员
能
力的深度合成
服
务提供者,应当按照《互联网信息
服
务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。
备案
数据库
主流向量数据库一览
所以首先需要提供存储
能
力,其次更重要的是检索。
向量数据库
工具
RAG 与 Finetuning,谁是提升 LLM 的最佳工具?
其中每一个都可
能
需要单独的博
客
文章,因此我们只
能
在本文的范围内简要讨论它们。
训练
Prompt
Prompt工程入门
一 理论 1 PromptEngineering Prompt Engineering 是一种人工
智
能
(AI)技术,它通过设计和改进 AI 的 prompt 来提高 AI 的表现。
prompt
提示词
大模型
大模型套壳祛魅:质疑套壳,理解套壳
,直到「
智
能
涌现」的时刻。
大模型
套壳
AI绘画当前的应用场景有哪些?
研究了下AI绘画的应用,发现除了以下这些应用场景外,还有更多可
能
性正在被发掘。
文生图
OpenAI
whisper-live:OpenAI Whisper模型的近实时实现
import TranscriptionServer server = TranscriptionServer() server.run("0.0.0.0", 9090) 在
客
户端
OpenAI
Whisper
大模型
<
...
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100