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开源！数字人资源大集合！

盖伊·特维特、西格尔·拉布、布莱恩·戈登、尤纳坦·沙菲尔、丹尼尔·科恩-奥尔、阿米特·H·贝尔马诺。

数字人开源

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

这可以通过提取相关特征或属性并将其转换为向量格式来实现。

RAG 大语言模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

结构化提示词是借鉴了编程语言方式，以一定的语法结构或形式来表达指令或请求，以提供清晰、明确的信息指导GPT执行特定任务，减少歧义和误解。

prompt 大模型

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

OPT模型本身并没有特意针对多语言进行训练，不过他们的数据集很大，因此也能在简单的中英文翻译中获得不错的结果。

大模型

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

还有 Replace Anything，也是阿里的智能计算研究院推出的一款图像内容替换框架，比如更换人物发型、人物的服装以及背景等。

阿里云视频音频

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

，也有奇丑无比的。

Kimi Chat 大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

关键概念包括向量、矩阵、行列式、特征值和特征向量、向量空间以及线性变换。

LLM 大模型 GitHub

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

基础模型(Foundation Model[3])，面向特定领域不能直接应用，因为领域知识不在预训练的数据集中，比如：较新的内容。

知识库

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

比如LLM使用天气API来获取天气预报信息。

大模型

SD入门教程零：应用场景

2.换脸给模特换脸，比如有一个模特可以换各种样式的脸，同样可以对于模特的局部（眼睛、嘴唇、鼻子、嘴巴）做出变化，还能控制模特的微表情（开心、忧伤、生气等）。

Stable Diffusion 文生图入门教程

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

它特别适合于那些需要保持人物身份一致性的场景，如个性化图像合成。

InstantID 文生图

几个对我影响很大的统计学模型

分享几个对自己日常生活和工作有启发的统计模型： 1、37% 规则是一个决策理论，通常用于解释最优停止问题，特别是在寻找最佳选择时（如寻找停车位、选择伴侣、招聘员工等）。

统计学大模型

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

提取提示词结构体：作为专门针对ChatGPT优化提示词的专家，根据我提供的ChatGPT提示词特征，执行以下任务：识别各提示词的共同特点，并根据这些共同特点将其转化为可以通用的‘提示词结构体’。

大模型

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

特别是，研究人员开发了「读取」和「控制」表征的改进基线，并证明了RepE可以解决各种与安全相关的问题。

大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

，以及时间序列数据的结合，在AI应用中使用PostgreSQL是非常划算的，特别是在RAG等检索应用中。

大模型 PostgreSQL

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