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调神器Lamini,疯狂获星1.9k,免费可用!!
LLM(大规模语言模型)的
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调不再困难!!
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软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩
LLMLingua是
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软发布的一款开源框架,旨在帮助开发者实现提示词压缩,从而在诸多应用场景中,在尽可能保留有意义的
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息时,减少token开销,降低成本。
LLMLingua
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软最强全自动数据可视化工具!现已开源
8.14,
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软开源了之前已经发布的全自动数据可视化工具 LIDA。
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60分钟吃掉ChatGLM2-6b
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调范例~
干货预警:这可能是你能够找到的最容易懂的,最完整的,适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM,只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和
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调方法总结
从这可以看出要全参数
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调大语言模型,小家小户是不可能的。
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Baichuan-13B 保姆级
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本范例
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调的模型是Baichuan-13B-Chat,我们使用非常简单的,外卖评论数据集来实施
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2024!深入了解 大语言模型(LLM)
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调方法(总结)
由于它不触及原始LLM,模型不会忘记之前学到的
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息」。
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调:🤗 PEFT 使用案例
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调),是一个用于在不
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调所有模型参数的情况下,高效地将预训练语言模型(PLM)适应到各种下游应用的库
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调、训练大模型概念介绍及论文笔记:Tuning系列论文笔记
Tuning整体介绍
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调(Fine-tunning) 语言模型的参数需要一起参与梯度更新 轻量
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调(lightweight fine-tunning) 冻结了大部分预训练参数,仅添加任务层,语言模型层参数不变
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做自媒体消息闭塞很致命,巨好用的工具分享
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博、知乎、
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等等不同平台的热点,找热门话题不用一个平台一个平台地慢慢找。
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分与积分(通俗易懂)
比如,当我们看一个多项式方程,它的最高次幂告诉了我们许多关于其行为的
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息。
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调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型
nbsp; --checkpoint_dir path_to_sft_checkpoint 可以看到我们的训练数据已经对模型产生了影响: 导出
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【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效
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开源星辰AI大模型:央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生
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调 Llama3】 改变大模型的自我认知,单卡就能训
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调Llama3的自我认知后 当你问Llama3中文问题: “你叫什么名字?”
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