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RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

在 RAG (检索增强生成)领域，选对向量模型至关重要，它基本就决定了 RAG 系统的“天花板”，也因此，向量模型的选择总是业界的热门讨论话题。

rag 大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

检索增强生成（RAG）模型已经成为一种有前景的方法，通过利用存储在文档中的外部知识来提高生成文本的准确性和相关性。

rag 大模型

高级 RAG 技术——图解概览

pub.towardsai.net/advanced-rag-techniques-an-illustrated-overview-04d193d8fec6 文章知识结构图一、简介检索增强生成

RAG 检索图解

Stable Diffusion

Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍

最近爆火的新一代生成模型 LCM 席卷而来，可以大大的提升出图效率。

StableDiffusion 文生图

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

该模型在对话式问答和检索增强型生成等能力方面表现出色，在综合评测指标上甚至超越了当前业界顶尖的GPT-4模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

最终我们会问自己：我们应该使用检索增强生成（RAG）还是模型微调来改善结果？

训练

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

RAGFlow 是一个基于Deepdoc（深度文档理解）的开源 RAG（检索增强生成）引擎，仅仅一月，Github斩获近7.1k Star！

OCR RAG 开源

大模型推理能力增强方法总结

相关工作分成三个主要的类型，思维链提示 (CoT Prompt) ，一个生成器加一个验证器（生成器负责生成多个推理路径，验证器用于评估这些生成的解答，并选出最终的答案），以及两种的混合方法。

推理能力大模型

集成文字生成、抠图、图像融合等强大功能的comfyUI 插件 Allor Plugin

项目地址：https://github.com/Nourepide/ComfyUI-Allor安装最好直接用ComfyUI Manager插件，直接搜索Allor Plugin点击安装即可。

comfyui 插件绘画

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

另外，大模型本身有着幻觉问题，检索增强也是最直接的解决方案。

大模型 Ziya

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

其中，检索增强生成（Retrieval-augmented generation，RAG）是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成方法，它通过在生成过程中引入检索组件，从已知的知识库中检索相关信息

Prompt 大语言模型 RAG

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

随着检索增强生成(RAG)应用程序不断发展，这些应用程序通常将Langchain/LlamaIndex与Weaviate/Pinecone和foundation Models结合在一起，它们遇到了各种障碍

RAG 大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

被这个Prompt强化过的Claude3.5，真的强到离谱。

prompt 大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

论文：《The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems》这篇论文探讨了基于检索增强的语言模型（RAG）系统中的信息检索（IR）组件对系统性能的影响

RAG 检索论文

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

Copilot 的风靡，让「自动代码生成」变得人尽皆知。

大模型

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