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openpose原理及安装教程（姿态识别）

OpenPose基于深度学习和计算机视觉技术，采用了卷积神经网络（CNN）来实现对人体姿态的准确识别。

行为识别姿态识别

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型

LLaMA

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

ChatOllama是一款ollama图形化管理工具，集成了ollama，OpenAI，可以实现ollama的模型管理，系统指令管理，知识库管理，AI聊天等功能，功能方面与Open WebUI类似，作者在不断改进优化功能

ChatOllama 安装

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

创建一个GPT就像开始一个对话，给它指令和额外的知识，然后选择它可以执行的操作，如搜索网页、创建图像或分析数据。

GPTs 知识库

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。

知识图谱大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

我很兴奋地得知元推出了其开源大型语言模型的下一代，LLaMA 2（于2023年7月18日发布），该模型最有趣的部分是，他们将其免费提供给公众用于商业用途。

开源模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

在深入实现之前，我们先来了解一下使用语义搜索+GPT问答相比微调GPT的优势： 2.1、更广泛的知识覆盖：语义搜索 + GPT 问答主要包括两个核心步骤，首先从大量的文档中找到相关的段落，然后根据这些段落生成答案

知识库 langchain

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

在知识管理领域：知识管理系统利用RAG技术建立大规模知识库，用户可以通过自然语言查询要寻找的信息，系统则能生成准确的响应，或者提供相似案例或主题的其他资料

知识库 RAG检索增强

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

项目简介 "QAnything"是网易有道开发的本地知识库问答平台。

网易 RAG 知识库

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

此外，基于大模型进行知识库问答、基于大模型的智能客服也是火热的创业项目。

大模型 Ziya

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

其实，大模型对输入中不同位置的文本信息利用能力是不同的，对召回的若干条文档片段进行合理的位置安排，能有效提高模型的回答效果。

大模型

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

1、MarxKB知识共享系统简介今天跟大家分享的内容是，如何在本地搭建自己的本地知识库问答系统MaxKB，与其他问答知识库相比，他真正做到了开箱即用，零代码集成，支持ChatGPT、百度千帆、Lama2

知识库MaxKB 开源

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

打开ima界面，最直观的感受就是界面非常简洁，除了左上角对应的用户头像，以及相应的账户管理入口外，映入眼帘只有：四个按钮与一个搜索框。

copilot ima 知识库

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

前言本文主要内容是一个LangChain资源库，里面罗列了大大小小很多个基于LangChain框架的优秀项目，包括低代码、服务、代理、模板等工具类，还有像知识管理、聊天机器人等开源项目，还包括像视频

工作

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