首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 国产视频制作之光-可灵:提示词大全整理
· 绝了!新华社、知网官方出品的写作神器,不要太爽!
· 实操:基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法
· AI换脸:FaceFusion 3.5.0更新,解决老版本无法使用问题!
· F5-TTS:上海交大开源超逼真声音克隆TTS,告别ElevenLabs,以后就用它了!实测真的很牛
· 如何用大语言模型构建一个知识问答系统
· 释放潜能:大模型与企业微信SCRM系统的完美结合
· 基于秋叶整合包-StableDiffusionWebUI启动器快速安装ComfyUI
· 蚂蚁推出ProChat:快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库
· 自己电脑上跑大语言模型(LLM)要多少内存?
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
Midjourney
掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师
(俯瞰北京烤鸭,皮脆肉香,配以
黄
瓜片和海鲜酱。)
文生图
摄影
提示词
Midjourney
【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师
(俯瞰北京烤鸭,皮脆肉香,配以
黄
瓜片和海鲜酱。)
文生图
训练
提示词
Midjourney
LLM
基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案
痛点:文档切分粒度不好把控,既担心噪声
太
多又担心语义信息丢失 笔者之前采用了Longchain的文档切分工具,发现不能问题。
开源模型
开源
玩一玩阿里通义千问开源版,Win11 RTX3060本地安装记录
不管怎么样,大厂开源的东西总不会
太
差。
大模型
Logo
AI打破设计界限:一文教你免费打造专属Logo!
吉
祥物 Logo Prompt: "Simple mascot for a beef company, modern, minimal."
文生图
大模型
真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇
,使医生逃离了
吉
娃娃。
中文
评测
大模型
提示词
忘了提示词吧,用自然语言教会AI画出想象力
4、用自然语言和大模型交流 (1)诗歌: 白日依山尽,
黄
河入海流 翻译成:by the day, as the mountains pass by,the yellow river flows
文生图
AI变现异常值案例库,5种方向10个案例,副业项目灵感启发
第一期先分享5种方向,10个案例 1.宝宝起名号 2.AI热点资讯号 3.头像壁纸号 4.小说推文号 5.流量收益号 因为人工智能这个话题
太
大了 小到把文字排版成PPT好像也能叫AI
生成式AI
开源
玩一玩阿里通义千问开源版,Win11 RTX3060本地安装记录!
不管怎么样,大厂开源的东西总不会
太
差。
通义千问
Midjourney
用Midjourney给自己制作精美的logo或头像
一、我们先从最简单的logo风格来看,例如:有具体实物的logo(
吉
祥物logo):"a mascot logo of a robot, simple, vector --no shading
头像
logo
教程
Suno音乐新手指南(手把手完整版教程)
v2阶段,官方建议每次输入的歌词不要
太
多,官方建议是每次输入4-8行,即1-2个组块。
suno
歌曲
教程
数字人
SadTalker数字人常见问题3
基本都是因为图片分辨率
太
高,或者音频格式不对。
SadTalke
提示词
有了 DALL-E 3,从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)
它真是
太
有趣了,玩着玩着就停不下来,不知不觉就搞出了 30 个T恤风格,欢迎大家品鉴。
DALL-E
T恤设计
Stable Diffusion
【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion!少年啊,这盛世如你所愿!(附中文汉化插件)
在上一期介绍了ComfyUI的本地部署之后,很多小伙伴发现界面还是英文的,这样使用起来属实不
太
友好。
开源模型
大模型
我为什么不看好大模型行业
我想,这两篇文章放在一起,能更完整地表达我的观点,只不过
太
长了,分开发。
大模型
<
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100