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ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

Prompt 5 使用提取代替总结示例一简要的从以下内容中提取信息： <请把待总结的内容放到这里> 有些时候，如果总结的效果不太理想，可以尝试使用提取的方式，

prompt 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

但是，我将提供以下基本设置备忘单以供参考。

文生图 SD

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

方便我进行一些数据格式修正（如果你有现成的资料，就不用爬，直接拖进Kimi就行），格式如下直接拖进去，开始提问，这里有个技巧，因为是固定资料检索，当然不希望它胡说八道，加上「并告诉我你参考了哪篇文章并返回原文链接

KimiChat 写作

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

数字人面试官：在招聘过程中，使用数字人面试官可以提供自动化的面试流程，公正地评估应聘者的资格。

Fay 开源项目数字人

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

通过持续调试，效果达到最佳。

大模型

金融行业的AIGC应用

从市场现有的案例中，考虑到ChatGPT对于数字的敏感较弱，目前对于发现量价数据中的规律的能力较弱，而对于如财经新闻或是社交媒体之类的文本数据，ChatGPT则有较大的发挥空间。

金融大模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

而单智能体如果要解决一个复杂的问题或任务则需要长记忆能力（也就是现在的100k200k上下文窗口能能力，非常考验LLM的性能）而多智能体则无需强关注这块，这是个很大的优势。

Coze 多智能体

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

ensp; · 实验性 5 到 68 个关键点识别: 尝试用于识别

FaceFusion 文生图

FaceFusion参数详解

然后作者考虑到了这点，有个更简单的办法。

FaceFusion 文生图

OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样？

至于 Linux 版本，考虑到使用 Linux 系统的用户访问 Github 不是难事，所以并未提供网盘链接。

生成式AI

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

零基思考： “将零基思考应用于[我的商业决策]，问自己是否还会做出相同决定，基于当前的知识和信息，以确保决策是基于全面的重新评估。”

prompt

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

参考ChatGPT火了之后做大语言模型的公司反而更多了而不是更少。

视频生成 sora

AI落地里那些假的机会

长链条运转是指包括售前、产品、软件、硬件、供应链、客服、软件还得分算法、云端、前端、客户端、测试等需要紧密配合，才能推动着业务的螺旋持续放大。

大模型

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

3　考虑备择假设这里的问题是，我们不愿意相信朋友有超能力。

贝叶斯定理

向量数据库不是一个单独的数据库分类

其结果是，我们有必要考虑“向量数据库”是否有必要作为单独的数据库分类存在，还是仅仅是一个任何数据库都能提供的特性。

大模型向量数据库

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