文章列表-AI魔法学院

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万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

在心理学的历史长河中，我们一直在追求对人类心理的深入理解。

大语音模型

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

历史和背景我请求 Meta AI 帮助我找一些关于 19 世纪末最高法院裁决的一些主要来源，因为我据说正在进行研究。

Meta AI 测评

ComfyUI学习笔记：插件安装

红色部分是某些插件安装前的特殊要求，例如有的对python、cuda等版本有特定要求，会在这里进行提示。

comfyui 插件绘画

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Decoder-only 的标准 Transformer 网络结构，支持 4K 的上下文长度（Context Length），为同量级模型中最长，能满足更长的多轮对话、知识问答与摘要生成等需求，

大模型

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

工具：集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注，协助初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型项目环境要求：

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

注意内容与提示词的冲突即，避免需要处理的内容包含某指令，而又与原本的指令不同 2、结构化输出即告诉大模型需要输出的格式，如json、xml或自定格式步骤123等，以及所需要包含的关键内容等 3、要求模型检查是否满足条件

prompt 大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

在我的搜索项目中，我尝试使用RAG，这让我开始思考其潜在的改进方式；我相信RAG目前还不能完全满足用户的需求，需要进一步升级。

RAG-Fusion 检索增强

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

数据需求高：为了有效训练这些模型，需要大量的训练数据。

大模型从零开始

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

05 还不懂，可要求改写，用高中生可以听懂的语言解释当你还是读得一头雾水，感觉作者的文字像是来自外太空，完全不知道他在说啥时，怎么办？

Ollama AnythingLLM 阅读

7个有用的Prompt参数

通过调整这些参数，可以微调模型的行为并引导模型生成与需求一致的响应。

prompt

ChatGPT写论文最强指令！

我需要在论文中加入更多的图表和数据展示，请协助我收集合适的数据根据我的论文要求和研究需要，请帮助我收集与主题相关的合适数据，并给出适当的图表和数据展示方式

ChatGPT 指令

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

在RPA领域中，存在一些细分赛道，每个赛道都侧重于解决特定类型的业务流程自动化需求。

GitHub 数据处理RPA

AI数字人：重构人货场的新力量

通过自然语言处理和语音识别等技术，AI数字人可以理解消费者的需求和偏好，为消费者提供更加个性化的购物建议和推荐。

数字人 AI 商业

保姆级教程：Coze 打工你躺平

还可搭配飞书真正实现「AI 打工你躺平」顺着这个，让我讲讲让 Coze 打工养你务求「中学生能看懂」

Coze 教程

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

同时确保入选的提示词具有高质量，有七个关键指标来衡量： § 具体性：提示词是否要求特定的输出？

Llama 3 大模型开源

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