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大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

他们使用 60 种不同的 prompt 组合分别测试了 3 种不同的开源语言模型。

prompt 大模型提示

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

比如 RA-DIT 试图通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴

大模型 LangChain RAG

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

这里不尝试优化某种奖励函数，因此它可能无法处理那些专家数据中没有覆盖到的情况，因为它完全依赖于专家的行为数据。

HAI-Chat RLHF

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

在那个时候，人们开始尝试使用神经网络来学习单词的embedding表示。

embedding

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

Flan-T5是Google从另一种方式尝试的自然语言大模型的路径。

大模型

盘点来自工业界的GPU共享方案

出于某些考虑未有开源。

大模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

PART 1 Text2SQL 简介本章主要对 Text2SQL 的基本定义、使用的开源数据集和评测指标做了介绍，同时也介绍了一些实践项目，供大家参考。

Text2SQL RLHF

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

建议："考虑在策略中加入社交媒体活动，比如与年轻的影响力人物合作，展示他们如何在日常生活中使用这款手表。"

prompt 大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

A：自从图灵测试在1950年代提出以来，人类一直在探索如何让机器掌握语言智能。

大模型

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

世界第二模型网：拥抱脸，hugging face 世界第三模型网，T站，吐司首先看一下成果：这是一个白膜图，当然你手绘也可以，以下以专业的景观设计方向为参考：

Stable Diffusion 文生图大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

我们目前还无法直接测试大模型在接受「A 是 B」训练后是否推导出「B 是 A」。

大模型

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

深度思考助手：根据关键词、主题或者概念，提供高质量、有价值的问题，涉及人类认知、情感和行为的各个方面，训练自身的深度思考能力。

ChatGPT 提示词

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

任务分解（Task Decomposition） • 思维链（Chain of thought） CoT 已经成为提升复杂任务模型性能的标准提示技术，它通过让模型“逐步思考”，利用更多的测试时间

agent

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

在针对超长上下文的“大海捞针”测试中，天工大模型的正确率可以达到100%。

MoE大模型 APPa

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而小花，是一个善于思考总结，勤于钻研的孩子，她会从猫和狗各自具有的形态和特征入手，总结什么样的样子是一只猫，什么样是一只狗。

LLM

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