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国内外开源大语言模型一览表

github.com/NEU-DataMining/PICA https://huggingface.co/NEUDM/PICA-V1 PICA 以清华大学开源的ChatGLM2-6B为基础，采用Prompt

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

her hand on her chin, a photorealistic painting, Ayami Kojima, precisionism, perfect face Negative prompt

Stable Diffusion 图生图

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

这意味着生成式人工智能系统可以为 Prompt 提供更适合上下文的答案，也可以根据最新的数据提供这些答案。

检索增强生成大语音模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

如果可用的 tokens 不多，则无法在 prompt 中输入更大的数据集，这可能会限制对模型的操作。

大语言模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

embedding模型，不过他们的中文模型需要12月份才出来； · 我们还优化了其他一些过程：比如prompt

RAG 检索增强

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

针对此前数据仍存在不准确和类型单一等不完善的地方；目前我们利用GPT3.5/4.0 接口进一步优化数据、并扩充中文金融知识库，设置多种Prompt形式、multi-task形式拓展丰富指令数据集，实现金融领域多业务场景覆盖

LLaMA

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

…… 大模型输出结果示例 prompt输入 chatgpt3.5输出将下列单词按词性分类

大模型人工智能评测

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

对比之下，LLM 是被动的推理引擎，用户每 prompt 点拨一次才会回复一次。

大模型 AI编程

大语言模型应用中的文本分块策略

在这种情况下，对分块策略做出正确的选择很重要，原因有两个：首先，它将确定上下文是否真正与我们的提示（prompt）相关。

开源模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

Llama 2 chat模型的model_uid ) 我们先试试看，在不利用文档信息的前提下，看看 Llama 2 会给出什么答案： xinference_llm(prompt

开源模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

具体来看，星辰AI大模型具备以下诸多通用能力，包括：常识问答、写作、文本翻译润色/结构化任务、逻辑推理、数学、辅助代码生成…… 模型本身则提供了近100个prompt模版任务

开源大模型电信

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

从大模型训练师和Prompt专家到AI顾问和用户体验设计师，这些新兴职业将为个人提供新的职业路径和发展机会。

GPTs 智能

EduChat：教育行业垂直领域大模型

4.3 Prompt 设计教师总是利用各种不同技能的工具来加强不同学科的教学。

教育大模型垂直领域

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

§ § Prompt Templates，在提示词中引入变量以适应用户输入的提示模版。

开源模型

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

completion = openai.Completion.create(model="gpt-3.5-turbo", prompt

提示词文生图 AIGC

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