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大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

除此之外，家电家居企业现在也出现了训练专属AI模型的需求。

大模型文生图

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

3、SD 1.5：这是一个在SD 1.x基础上进行优化的版本，它在文本到图像生成任务上表现尤为出色，能够生成更符合用户需求的图像。

Stable Diffusion 文生图

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

同时，你还可以利用AI的能力进行数据挖掘和预测分析，以帮助你更好地理解客户需求和预测市场趋势。

prompt

一个让GPT重复自问自答的Prompt

已充分考虑各种要素，没有什么要补充"是指： - 每次回答，可以从用户需求、JTBD、市场趋势、竞争对手分析、技术可行性、成本效益分析等产品设计方面进行考虑 - 每次回答，请考虑回答的深度和广度。

prompt

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

有些需求你刚开始想，人家就已经做好了。

Qwen1.5 大模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

多模态模型的通用性不可避免地要求系统能够处理不同输入模态的任意组合。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

在那本书中，明斯基对Agent的定义有点抽象——“社会中某个个体经过协商后可求得问题的解,这个个体就是agent”。

大模型 Agent

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

{history} Question: {question}''' 这个 prompt 并不复杂，提出要求，要么替换代词，要么保留原问题不变，并把历史上下文，和最新问题给到 GPT，让它来帮我们完成这个任务

Prompt 大语言模型 RAG

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

其中，除了游戏动漫角色外，其余的方向，都对大模型提出了一个非常高的要求：真实性。

文生图 SDXL

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

在心理学的历史长河中，我们一直在追求对人类心理的深入理解。

大语音模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Decoder-only 的标准 Transformer 网络结构，支持 4K 的上下文长度（Context Length），为同量级模型中最长，能满足更长的多轮对话、知识问答与摘要生成等需求，

大模型

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

工具：集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注，协助初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型项目环境要求：

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

这个简单的重命名和配置过程是ComfyUI设置的一部分，它确保了软件可以根据您的具体需求来定制和使用不同的模型。

ComfyUI 故障应对

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

在我的搜索项目中，我尝试使用RAG，这让我开始思考其潜在的改进方式；我相信RAG目前还不能完全满足用户的需求，需要进一步升级。

RAG-Fusion 检索增强

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

注意内容与提示词的冲突即，避免需要处理的内容包含某指令，而又与原本的指令不同 2、结构化输出即告诉大模型需要输出的格式，如json、xml或自定格式步骤123等，以及所需要包含的关键内容等 3、要求模型检查是否满足条件

prompt 大模型

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