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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

最后，我们实现并尝试了 xPos 论文中描述的方法。

开源模型

全球学术界知名学者教授信息大盘点（全）

本文是学术大佬资料整理得合集（共计86位），他们都是自然语言处理（NLP）方面得权威专家。

AI大佬知名学者

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

ComfyUI的作者提供了将WebUI中存放的模型链接进来的功能：在ComfyUI目录中找到这个叫做 extra_model_paths.yaml.example的文件，并将后缀名example去掉

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替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

在快速的迭代过程中，AI绘画对行业的改变是碾压级的。

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ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

在webUI目录中找到这个叫做在extra_model_paths.yaml的文件，将后缀名example去掉,然后右键选择使用记事本打开。

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依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

依赖倒置说的是我们每个人生活在真实的物理世界之中，但这个世界的控制把手却越来越转移到虚拟的数字空间之中。

写文章

对于AI，我们现阶段可以有的态度

不仅可以在与他对聊的过程中，得到自己想要的结果外，在他的回答中还提供了这么回答你的依据和出处索引，这就意味着他的回答都是有根据的，可以回溯的（不像某些大语言模型，有时会对你的问题，跟你一本正经的胡说八道

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第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

因此需要指明的是，在这篇文章中，SDXL 指的是 stable diffusion XL 1.0，而 SD 则指的是 SD1.5 及基于 SD1.5 微调的模型。

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冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

文本到图像技术可以极大地帮助用户进行想象创作。

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Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

可以看出与原素材底图作比较，除了一细节的差别，与原图匹配度高达80%，在降低随机性，提高抽卡中奖率上面还是有比较大的效果的，在生成足够多的样本后，我们可以挑选一些匹配度更高的图片。

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Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

在上一篇文章里我们列举了国内可以下载StableDiffusion模型的两个著名网站，那么小伙伴们下载下来模型之后，模型文件放到哪里呢？

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微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

技术大佬Andrej Karpathy对论文中提出的Flow engineering范式点评转发，将该论文热度推向了很高的位置。

LLM 范式迁移

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

这个模型被广泛应用于各种任务，包括将一种语言翻译成另一种语言的翻译工作、将图片中的文字变成可读的文字的OCR（光学字符识别）任务等等。

大模型

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

很多人在写文章的时候，会遇到这样一个问题：文章结构组织不好。

AI写作提示词

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