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解读提示工程（Prompt Engineering）

Prompt的分类从不同的视角，可以对Prompt 进行不同的分类。

Prompt 提示词

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

数据预处理：这涉及特征缩放和归一化、处理缺失数据、异常值检测、分类数据编码以及将数据分割为训练集、验证集和测试集。

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AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

4、应用两大方向：自动化（自主智能体）、拟人化（智能体模拟）结合目前学术界和产业界基于LLM开发的AI AGENT应用情况，能够将AI AGENT划分为两大类：自主智能体，力图实现复杂流程自动化

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硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

步骤1：任务规划（Task Planning）该阶段，ChatGPT分析用户请求，理解其意图，将其分解成能被解决的子任务。

提示词 prompt

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

”等技术，大模型 Agent 通过一整套流程化，机制化的方式促使大模型模拟人类智能的决策过程，以代替人类完成一些具体的任务。

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从第一性原理看大模型Agent技术

在这过程中，我们发现，这种发散的方法也有局限性，例如24点问题，它不能很好地解决，那么我们就会尝试把这个问题进行垂直分解，分成三步来做，每一步分解成多个子问题，类似于动态规划的做法，就好像把一个大任务拆解成了三个小的子任务

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吴恩达Prompt教程之总结图解

其中Base LLM是根据训练语料选择最大可能性的单词进行填充，因此，会在填空类内容上表现不俗，但是面对QA类似的问题，可能并不能令人满意。

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RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

这使得在进行自然语言处理任务时，可以通过计算向量之间的距离或相似度来进行词语或句子的匹配、分类、聚类等操作。

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大模型下半场，关于Agent的几个疑问

一个更完整的Agent，一定是与环境充分交互的，它包括两部分——一是Agent的部分，二是环境的部分。

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AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

第一期先分享5种方向，10个案例 1.宝宝起名号 2.AI热点资讯号 3.头像壁纸号 4.小说推文号 5.流量收益号因为人工智能这个话题太大了小到把文字排版成PPT好像也能叫AI

生成式AI

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文体系完整，内容丰富，由于内容比较多，分多次连载。

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用AI轻松玩转年度总结PPT

一、几个问题 1、什么是 AI AI，人工智能，它构建在人类已有的知识基础上，人们把已有的知识喂给 AI，让 AI 可以结合这些知识，组合产生各种内容。

PPT 年终总结

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

▷绘图：DALL-E 对于人类心理学来说，好消息是演化心理学提供的动力学框架可以解释和容纳大部分人类心理学的各个经验描述。

大语音模型

开源！数字人资源大集合！

要下载SMPL-X、SMPL+H和 SMPL（男性和女性，性别神经模型）模型，请访问该项目网站并注册以访问下载部分。

数字人开源

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

由于当前的线性分类器通过点积计算 logits，这是 L2 距离和余弦相似度的混合。

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