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【ComfyUI】爽玩必备,6大插件汇总推荐！

介绍完了，ComfyUI的插件很多，这6个是我建议大家在一开始学习的时候就装上的，可以很大程度的提高学习的体验。

comfyui 文生图

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

价值内容，仅对知识星球会员开放，被长辈催婚，不如关门学习，快加入星球，一起打卡学习吧！

Qwen1.5 开源模型

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

AI通过深度学习的方式，将很多不同的图像都转换成了这样的抽象内容，并逐渐开始理解了这个“扩散”的过程，每学一张图，它就会通过一些方式提取图像里的信息特征，并和它的原图建立关联。

AI图片

体验完阿里的EMO模型，我emo了

这种技术能够自动学习3D模型的形状和动作，并根据学习到的模型参数实现动画骨骼控制。

EMO 文生图

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

广泛共识: 在学术界和工业界都得到了广泛认可。

生成式AI

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

在上一篇入门教程中，我们学会了图生图的基础用法以及参数设置。

SD 入门教程修复

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

技术上，它将信息检索与微调、强化学习等技术相结合。

RAG 检索增强

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

不透露所在区、学校及个人信息。

中文大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

与传统的线性插值相比，首选 SLERP 有几个原因：在高维空间，线性插值可以导致插值向量的幅度减小（减小了权重刻度）此外，权重方向的变化通常代表比变化幅度更有意义的信息（如特征学习和表示）。

MoE 专家混合模型

prompt必须知道的26条军规

因为使用fine-tune改变的weight是原域上的weight ->想要在新域上获得较好的性能，预训练模型越大，fine-tune需要的数据也越多 ①大的LM有基于大量训练数据的天然的迁移学习能力

prompt 大模型

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

AI agent 概念在强化学习领域早已出现，LLM-based agent 在探索试错的能力上要向 RL-based agent 学习上文中 OpenAI Gym 的图片中也出现了

大模型 AI编程

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

该模型在中文理解与创作能力方面表现出色，特别是在文本生成、数理逻辑和多轮对话等关键领域，均达到了业界领先水平 2.英文支持：腾讯混元文生图大模型支持中英文双语输入及理解，无论是中文的古诗词、民间俚语，还是英文的文学作品

腾讯元宝

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

与 GSM8k 相似，GSM1k 内含有 1250 道小学级数学题。

过拟合小模型

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

智能自动化：在这个赛道中，RPA与其他技术（如机器学习、自然语言处理等）结合使用，实现更智能化的自动化。

GitHub 数据处理RPA

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

whisper的日常用途 whisper的核心功能语音识别，对于学生党和工作党来说，可以帮助我们更快捷的将会议、讲座、课堂录音整理成文字稿；对于影视爱好者，可以将无字幕的资源自动生成字幕，不用再苦苦等待各大字幕组的字幕资源

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