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手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。

提示词 prompt chatgpt

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

数字产品如电子书、模板和演示文档等，都是当下消费者的需求。

ChatGPT 写作

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

; 受众群体少: 综合性的论坛虽然人多，但是最终细分到技术领域的人特别少，不要想着可以和娱乐八卦板块抗衡，即使技术板块，开始受众群体多，也逐步被娱乐板块瓜分。

技术技术教程

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

案例二：善变的表情基础参数保持以上参数不变，变化表情： {soft smile|Sad|Excited|angry} 输出： -模型比较含蓄

AI图片

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

卷疯了卷疯了，大模型又变天了。

claude 大模型

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

接下来的步骤是关键：RAG把这些检索到的信息整合成一个精细的提示模板。

OCR RAG 开源

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

这个过程从收集和管理数据开始，设计模型体系结构，并使用不同的建模方法进行实验，以获得特定用例的最佳模型。

生成式AI

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

大模型现在真的是越来越卷了！

小语言模型

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

这种方法使得模型能够逐步构建解决方案，从而减少错误并提高准确性。

思考链提示词

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

之前介绍了很多在本地部署远程大模型以及本地大模型的教程，但是对于 AI 的使用尤其是如何让 AI 准确理解并执行下达的任务也是一个技术活，所以又诞生了 Prompt 提示词工程这个概念。

prompt 提示词 FlowGPT

Prompt工程入门

2 Prompt 简单的理解成它是给 AI 模型的指令。

prompt 提示词

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

晋级的主动降噪和自适应通透模式，减少更多外界噪音。

chatgpt 提示词 prompt

prompt中的分隔符号的正确使用方法

无论是在日常对话中，还是在我们与先进技术，特别是像GPT这样的人工智能模型交互时，准确传达我们的意图是至关重要的。

prompt 分隔符

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

然后选择一个适合自己的显存模式：8G以上都是高显存；6G选中显存；4G选低显存。

开源模型

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

整体项目的框架如下: 核心模型一: 语音识别模型SenseVoice介绍 SenseVoice 是一个全面的语音基础模型，旨在执行各种语音理解任务，包括自动语音识别（ASR）、语言识别

asr tts 声音

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