文章列表-AI魔法学院

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大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

LLaMA词表中只包含了很少的中文字符，在对中文文本进行分词时，会将中文切分地更碎，需要多个token才能表示一个汉字，编码效率很低。

大模型

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

就好比当我们想要一张“鲲鲲山水图”的时候，会发现很难通过语言来描述这样的景象。

SDXL

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

另外，Kimi有短期记忆，它可以根据上下文来进行回答，或者给你列一些关联问题的建议，帮助我们扩散思维。

Kimi 大语言模型

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

陈麒聪向股东发出了邮件，通知了该方案，在约定时效内，获得股东确认，董事会也批准了该决议。

杨植麟大模型

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

必要时，重写整个句子。

论文提示词写作

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

然而，与任何新技术一样，关于LLM究竟是如何工作的仍然存在许多混淆和争议。

大模型提示词

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

文章主要包含以下三个部分： GPTs技术是什么？

GPTs 教程

Prompt提示优化工具

在大模型使用过程中，Prompt尤为重要。

prompt 提示词

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

不过ControlNet因为预处理模型众多，所以B航线会有些为难。

ComfyUI ControlNeT

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

，其文本需要跟编码器的数据进行注意力机制的计算。

OCR 手写文字识别

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

标题的重要性就越来越明显了。

AI写作提示词

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

下面会附赠下载地址！

SD 插件文生图

大模型推理能力增强方法总结

思维链概念的开山之作——Chain-of-Thought Prompting 思维链（Chain-of-Thought，CoT）的主要思想是通过向大语言模型展示一些少量的样例，在样例中解释推理过程，大语言模型在回答提示时也会显示推理过程

推理能力大模型

实时语音克隆

安装要求 Windows 和 Linux 均受支持。

语音克隆

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT和T5，拥有卓越的自然语言处理能力，但要使它们在特定任务上表现出色，就需要进行微调，以使其适应特定的数据和任务需求。

大模型

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