文章列表-AI魔法学院

文章列表

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

其核心模型由包含编程语言、编码模式和最佳实践的大规模数据集训练而成。

开源模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

从MoveNet的技术博客分享中，我感受到Google在这方面的工程能力确实值得我们学习，它在两种范式之间取得了优秀的平衡，既避免了单独训练一个det模型，又尽量保留了单人姿态估计的精度优势。

MoveNet-SinglePose Google 模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

局限性语言特定训练的重要性和心理诊断及咨询场景的专门训练需求凸显了现有模型的局限性。

大模型心理

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

LLM则采用经过训练的内容并根据该训练创建生成响应。

开源模型

全球生成式 AI 应用全景图

等大模型具备很强的代码能力，未来将会对软件开发人员生产力产生重大影响，同时能够使非专业开发人员更容易生成代码； 6.音频生成：音频合成在技术和商业化上已经非常成熟，近年来大模型和优化算法的成熟能够基于大量音乐数据集训练和优化算法来创建

大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 设计提供明确的条件化信号和监督的训练方案。

rag 大模型

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

事实上，训练数据的规模和质量不足，也正是许多视频生成模型研发者所面临的棘手问题。

可灵快手文生视频

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

使用LLM预训练本体（ontologies） LLM似乎已经接受了各种标准本体(如SCHEMA)的预先培训。

知识图谱大模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

其中Base LLM是根据训练语料选择最大可能性的单词进行填充，因此，会在填空类内容上表现不俗，但是面对QA类似的问题，可能并不能令人满意。

prompt 教程吴恩达

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

这个训练过程以及使用的大规模数据集使LLM像Claude和GPT-4这样的模型嵌入了相当多的世界知识。

大模型提示词

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

为了避免过拟合，CoH添加了一个正则化项来最大化预训练数据集的对数似然。

Agent

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

这种差异，有时可能是在数据收集过程中不经意间产生的，有时则是故意为之。

大模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

因为训练方向明确，所以在生成特定内容的情况下，效果会更多。

Stable Diffusion 文生图

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

本范例使用非常简单的，外卖评论数据集来实施微调，让ChatGLM2-6b来对一段外卖评论区分是好评还是差评。

开源模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

基础模型(Foundation Model[3])，面向特定领域不能直接应用，因为领域知识不在预训练的数据集中，比如：较新的内容。

知识库

<...30 31 32 333435 36 37 38 39 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1