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Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

也就是说你每点击一次生成按钮，生成的图片数量=批次*数量需要注意的是每批数量是显卡一次所生成的图片数量，速度要比调高批次快一点，但是调的太高可能会导致显存不足导致生成失败，而生成批次不会导致显存不足

文生图 SD

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

ensp;命名实体识别 {实体类型: None} semantic_cls( input='1944年毕业于北大的名古屋铁道会长谷口清太郎等人在日本积极筹资

OCR 大模型文字识别

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

577d3e2a8f52ca85a5be4882a584e3e3.png 这样操作有个弊端，对话轮次太多了，得有几百次。

embedding 大数据分类

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

另外，Prompt太长会因超过限制而被截断，进而导致大模型的输出质量打折口，这也是一个非常严重的问题。

大模型微调

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

全大写或全小写的转录本不太可能是人类生成的，剔除它们； 2.

语音转文字 whisper

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

反过来说，我们即将在人工智能心理学上遇见的行为主义幽灵，也会让我们反思人类心理学的研究方法是否已经停滞了太长时间。

大语音模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

例如，我不需要看得太远就能看到初创公司以及大公司内容营销的痛苦。

大模型产品经理

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

基于 Dify 可以在不需要太多开发的情况下，快速搭建一个大模型应用。

Dify 大模型知识库

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

生成之后可以看下对比，在产品周围，SD会自动把产品融合到场景中去，可以调整【蒙版边缘模糊度】的值控制产品边缘的融合度，建议不要太高，不然产品会出现变形。

文生图

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

通过一系列争论激烈的事件，盖茨“不太聪明”地拒绝了这一合同。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

主流中文embedding模型现在主流的中文embedding模型其实也不是太多，以下就是主要的embedding模型了，目前我们用的m3e，但效果感觉还有待提升。

大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

讨论本部分我们直接从报告中看Deepseek官方给的结论，指令微调数据规模 DeepSeek-V2经过实验表明，进行SFT的实验数据如果太少，例如少于10000条，模型的IFEval指标下降明显

Deepseek-V2 大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

尽管强化学习领域以 PPO 为代表的策略梯度方法在游戏的许多领域取得了亮眼的成绩，但是基于各种特定神经网络架构的策略网络没有足够的“泛化”能力，无法实现通用的智能决策，同时，强化学习范式似乎有时候也要求着太多对

AI Agents 大模型

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

尽管近年来从自然语言生成代码的能力迅速提高，但由于用户界面（UI）设计中视觉和文本信号的多样性以及由此产生的代码搜索空间的广阔，从UI设计生成代码实现尚未受到太多关注。

设计转代码大模型

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

安装教程如果您是初学者，对于命令行不太理解，那么请按下键盘上的Win键+R键后，在弹出的新窗口内输入CMD并按下回车，打开CMD窗口，按顺序执行如下的每一条命令。

FaceFusion 教程

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