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Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

ensp; · SD 1.2:引入大数据集

Stable Diffusion 文生图

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

然而，无论模型的规模如何增长，它们仍受限于训练数据的质量和范围。

RAG 检索增强

AIGC的7个黑暗面

几乎没有人想出了收集这些训练数据的最佳方法。

大模型

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

ensp; “在这个假设之下，好的平台产品，如果能高效地让更多的工程师能够像操作标准化软件一样做 finetuning、deployment、以及再训练的闭环

李彦宏小模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

与传统的大模型训练相比，RAG（Retrieval-Augmented Generation）方法则不需要重新训练整个大模型，而是通过外挂知识库来完成特定任务。

知识库 RAG检索增强

鹅厂最新AI工具刷屏！杨幂寡姐多风格写真秒秒钟生成，LeCun点赞 | 可免费体验

前脚字节阿里的工具火了，现在腾讯这个新照片生成应用PhotoMaker直接刷屏，瞧这阵仗…… 只需上传一张或以上照片，无需额外LoRA训练，就能快速可定制。

PhotoMaker 图生图

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

并且视频数据本身也比3D数据更容易获得。

sv3d 建模

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

例如，由于训练数据和算法的偏差，GPT模型通常反映自由派、富裕人士和受过良好教育的人口统计数据的观点，而一些基础LLM则更适合中等收入、低收入和基督教群体10。

大语音模型

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

在大模型时代以前，比如推荐等大数据AI领域，其发展的趋势就是流程编排。

Query Pipeline 大模型

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

Andreessen Horowitz（又名 a16z）是一家风险投资公司，根据截至2023年6月的LikeWeb流量数据，对前50名人工智能 GenAI Web 产品按月访问量进行了排名

大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

特别是当查询超出模型的训练数据或需要最新信息时。

rag 检索增强

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

· 文章的切分及关键信息抽取关键信息: 为各语义段的关键信息集合，或者是各个子标题语义扩充之后的集合（pdf多级标题识别及提取见下一篇文章）语义切分方法1：利用NLP的篇章分析

开源模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

与 ColBERTv2 相比，Jina-ColBERT 在各项测试中都展现了顶尖的性能，特别在处理长文档数据集时，其表现更是显著优于 ColBERTv2。

rag 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

介绍： ComfyUI 是一个基于节点流程式的stable diffusion AI 绘图工具WebUI，你可以把它想象成集成了stable diffusion功能的substance designer

文生图

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

基于文本的模型需要大量的文本数据，现在我们确实在担心用于训练基于文本模型的互联网数据会被耗尽。

大语言模型

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