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4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

使用LLM预训练本体（ontologies） LLM似乎已经接受了各种标准本体(如SCHEMA)的预先培训。

知识图谱大模型

用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

从寻找研究方向、总结论文要点，到制定研究问题、选择合适的研究方法，再到寻找数据源、起草大纲、提高文本可读性、解释审稿人反馈、撰写摘要以及推广论文，每一步都是为了提高研究论文的质量和影响力。

prompt ChatGPT 写作

全球生成式 AI 应用全景图

等大模型具备很强的代码能力，未来将会对软件开发人员生产力产生重大影响，同时能够使非专业开发人员更容易生成代码； 6.音频生成：音频合成在技术和商业化上已经非常成熟，近年来大模型和优化算法的成熟能够基于大量音乐数据集训练和优化算法来创建

大模型

深度好文，Agent盛行前传

第一是知识与学习（knowledge and learning），在agent角度，知识分为与生俱来的知识和后期学习的知识，与生俱来的知识需要在训练前就嵌入agent体内，为了应对最紧急的需求，比如躲避危险

Agent 大模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

其中Base LLM是根据训练语料选择最大可能性的单词进行填充，因此，会在填空类内容上表现不俗，但是面对QA类似的问题，可能并不能令人满意。

prompt 教程吴恩达

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

并且视频数据本身也比3D数据更容易获得。

sv3d 建模

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 设计提供明确的条件化信号和监督的训练方案。

rag 大模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

因为训练方向明确，所以在生成特定内容的情况下，效果会更多。

Stable Diffusion 文生图

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

局限性语言特定训练的重要性和心理诊断及咨询场景的专门训练需求凸显了现有模型的局限性。

大模型心理

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

其核心模型由包含编程语言、编码模式和最佳实践的大规模数据集训练而成。

开源模型

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

事实上，训练数据的规模和质量不足，也正是许多视频生成模型研发者所面临的棘手问题。

可灵快手文生视频

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

ensp; “在这个假设之下，好的平台产品，如果能高效地让更多的工程师能够像操作标准化软件一样做 finetuning、deployment、以及再训练的闭环

李彦宏小模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

然而，无论模型的规模如何增长，它们仍受限于训练数据的质量和范围。

RAG 检索增强

鹅厂最新AI工具刷屏！杨幂寡姐多风格写真秒秒钟生成，LeCun点赞 | 可免费体验

前脚字节阿里的工具火了，现在腾讯这个新照片生成应用PhotoMaker直接刷屏，瞧这阵仗…… 只需上传一张或以上照片，无需额外LoRA训练，就能快速可定制。

PhotoMaker 图生图

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

基础模型(Foundation Model[3])，面向特定领域不能直接应用，因为领域知识不在预训练的数据集中，比如：较新的内容。

知识库

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