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微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

提高大型语言模型的推理能力是当前研究的最重要方向之一，而在这类任务中，近期发布的很多小模型看起来表现不错，比如微软 Phi-3、Mistral 8x22B 等等。

过拟合小模型

大模型微调数据选择和构造技巧

大模型场景微调里面，最关键地的一个是问题是：选择什么样的数据微调？

大模型微调

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

而当下层出不穷的agent，特别是MultiAgent框架或平台以及创业项目就能反映问题，比如langchain新推出了Agent开发框架langgraph，微软出了Task weaver，Autogen

LLM 范式迁移

Stable Diffusion

Stable Diffusion LightFlow 作弊插件！一键复用工作流

冒出的第一个想法肯定是用图片信息解析功能。

流程 SD

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

我们观察到 GPT-4V 能够理解文化细微差别，并为给定的婚礼图像生成合理的多语言描述。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

论文由微软研究团队撰写，这篇论文深入探讨了Sora的发展背景、核心技术、新兴应用场景、现有的局限性以及未来的发展机会，基于公开资料和团队自行进行的逆向工程分析。

Sora 微软

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

36 年后，微软将 MS-DOS 4.0 开源距离 1988 年首次发布，MS-DOS 4.0 至今已有近 36 年的历史，此次微软开源的 MS-DOS 4.0 项目是在 MIT 许可下发布

MS-DOS 4.0 开源模型微软

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

通常情况下，我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型（LLM）微调性能

NEFTune 大语言模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

比如，当我们看一个多项式方程，它的最高次幂告诉了我们许多关于其行为的信息。

极限导数微分积分

这个能写出10W+爆款文章的ChatGPT提示词，你敢用吗？

之前，我创建了一套mimeng风格的写作提示词，素材是几十篇10W+微信公众号文章，提炼出4条通用规律。

写文章

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

(1) 近年来，微信公众号成为信息传播的一种重要媒介。

中文大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

这些模型通过预训练、微调和上下文学习的组合来学习。

大模型训练

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

微软最近推出了一款新的小型人工智能模型，名为 Phi-3 Mini。

Phi-3 Mini 开源模型微软

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

但是，它的性能通常达不到微调的要求，因为它不会针对特定任务更新模型的参数，这可能会限制其对特定任务细微差别的适应性。

大模型训练

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

但我们没有 GPU 资源，我们可以选择开源的中文模型直接做微调。

大模型人工智能

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