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深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

本文旨在比较用于 LLM 推理和服务的不同开源库。

大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

使用LLM预训练本体（ontologies） LLM似乎已经接受了各种标准本体(如SCHEMA)的预先培训。

知识图谱大模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

没想到啊，开源大模型家族里，居然挤进来一位特别的选手：来自央企，身份为运营商。具体是谁？中国电信。

开源大模型电信

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用 LLM 面临哪些挑战又有哪些应用？

开源模型

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

MemGPT 允许你使用长期记忆和自定义工具构建 LLM Agent 最近有个新项目MemGPT，这个东西真的挺有意思，它可以让大型语言模型，比如让GPT-4这样的llm处理比原生更长的上下文窗口

MemGPT 大语言模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

大语言模型（LLM）的出现，使基于自然语言处理的人工智能技术实现了飞跃式的发展，彻底开启了AI2.0的时代。

大语言模型

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

比如，LLM居然具有一致的内部信念！

大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。

RAG 大语言模型

简单提升RAG的10种方法

LLM是一项了不起的发明，但容易出现一个关键问题就是编造一些东西。

RAG 大模型

LangChain Agent 原理解析

LangChain 是一个基于 LLM（大型语言模型）的编程框架，旨在帮助开发人员使用 LLM 构建端到端的应用程序。

大模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

PART 01 未来大模型的发展方向：AI Agent 大语言模型（Large Language Models, LLM)最核心的能力是对语言的处理，具备良好的意图识别和文本生成能力让 LLM

GPT-4

面向知识图谱的大模型应用

而且，LLM 在处理涉及大量相互关联知识的复杂现实环境时仍然有很多局限性。

知识图谱大模型

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

以AI目前的发展阶段，尤其是LLM爆发后，AI Agent可以定义为：基于LLM驱动的Agent实现对通用问题的自动化处理。

生成式AI

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

/zhuanlan.zhihu.com/p/628491327 论文下载：2303.17580.pdf HuggingGPT是近期非常火热的Agents方向的一个代表，它让ChatGPT这样的LLM

提示词 prompt

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

介绍随着大型语言模型（LLM）的快速发展，它们为 AI 应用开发提供了强大的功能和灵活性。

Ollama Dify 大型语言模型

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